Qué aprender sobre el análisis de big data
Como analista de big data, debes dominar las siguientes habilidades:
1. Conocimiento de la base de datos: comprender la estructura básica de la base de datos, el lenguaje SQL y los sistemas comunes de administración de bases de datos (como como MySQL, Oracle, etc.).
2. Lenguaje de programación: Dominio de uno o más lenguajes de programación, como Python, Java, etc. Los lenguajes de programación son la base para el análisis y procesamiento de datos.
3. Conceptos básicos de estadística y matemáticas: Debes ser capaz de comprender y aplicar los principios de estadística y matemáticas, incluido el álgebra lineal, la teoría de la probabilidad, la inferencia estadística y la prueba de hipótesis, etc.
4. Herramientas de análisis de datos: Competente en el uso de herramientas y tecnologías de análisis de datos, como Hadoop, Spark, Hive, Pig, etc., así como herramientas y tecnologías de visualización de datos, como Tableau, Python Matplotlib. , etc.
5. Conocimiento del dominio: Debe comprender los conocimientos y las reglas relacionadas con la industria o campo involucrado, como finanzas, salud, comercio minorista, etc.
6. Habilidades de comunicación y presentación: necesita comunicarse y colaborar con empleados de otros departamentos. Como analista de datos, también debe tener buenas habilidades de presentación y ser capaz de presentar los resultados del análisis de forma clara. y fácil de entender.
En general, además de las habilidades anteriores, los analistas de big data también necesitan intuición empresarial, pensamiento innovador y capacidad de resolución de problemas.
La introducción de los analistas de datos es la siguiente:
Los analistas de datos son un tipo de analista de datos Datician ['detn], que se refiere a personas de diferentes industrias que se especializan en recopilar, organizar y análisis de datos de la industria Profesionales que analizan y realizan investigaciones, evaluaciones y pronósticos de la industria basados en datos.
Esta es una era en la que los datos hablan, y también es una era en la que la competencia se basa en los datos. Más del 90% de las 500 empresas más importantes del mundo han establecido departamentos de análisis de datos. Empresas reconocidas como IBM, Microsoft y Google están invirtiendo activamente en negocios de datos, estableciendo departamentos de datos y cultivando equipos de análisis de datos.
Los gobiernos de varios países y cada vez más empresas se dan cuenta de que los datos y la información se han convertido en activos y recursos intelectuales de las empresas, y que las capacidades de análisis y procesamiento de datos se están convirtiendo en medios técnicos cada vez más importantes.