Tecnología de Internet de las cosas de Datuo

La relación entre los sistemas integrados y el Internet de las cosas

El Internet de las cosas es una parte importante de la nueva generación de tecnología de la información y es la integración de Internet y los sistemas integrados. Como sistema integrado compuesto por importantes tecnologías de Internet de las cosas, la perspectiva de los sistemas integrados ayuda a comprender profunda y exhaustivamente la naturaleza de Internet de las cosas.

El Internet de las Cosas es el producto de la fusión de ordenadores de uso general y sistemas integrados basados ​​en microprocesadores en una fase avanzada. El Internet de las Cosas cubre múltiples disciplinas y tiene áreas de aplicación ilimitadas. El Internet de las cosas tiene tres fuentes: la fuente de la sabiduría, la fuente de la red y la fuente del Internet de las cosas. La fuente de la sabiduría son los microprocesadores, la fuente de las redes es Internet y la fuente de IOT son los sistemas integrados. Nació a partir de procesadores integrados y tiene una historia de más de 30 años. En sus inicios, experimentó la era del desarrollo independiente de computadoras de un solo chip en el campo de la tecnología electrónica, y en el siglo XXI entró en la era de los sistemas integrados respaldados por multidisciplinas. Desde su nacimiento, los sistemas integrados han tomado como misión el "Internet de las cosas", que se refleja específicamente en: integrarse en objetos físicos para realizar la inteligencia de los objetos físicos.

Los sistemas de aplicaciones integradas se basan en objetos físicos integrados, lo que proporciona a los objetos físicos una interfaz de transacción completa. Asociada con los parámetros físicos está la interfaz de sensor del canal directo; asociada con el objeto físico está la interfaz de control del canal inverso; es la interfaz hombre-máquina la que implementa la interacción persona-computadora; -interacción de objetos.

La relación entre big data y computación en la nube

Técnicamente hablando, la relación entre big data y computación en la nube es tan inseparable como las dos caras de una moneda. Los big data no pueden ser procesados ​​por una sola computadora y deben utilizar una arquitectura distribuida. Se caracteriza por la extracción de datos distribuidos de datos masivos, pero debe depender del procesamiento distribuido, las bases de datos distribuidas, el almacenamiento en la nube y la tecnología de virtualización de la computación en la nube.

Con la llegada de la era de la nube, el big data ha atraído cada vez más atención. El equipo de analistas cree que big data se utiliza generalmente para describir grandes cantidades de datos no estructurados y semiestructurados creados por una empresa. El análisis de big data a menudo se asocia con la computación en la nube porque el análisis en tiempo real de grandes conjuntos de datos requiere marcos como MapReduce para distribuir el trabajo a docenas, cientos o incluso miles de computadoras.

Big data requiere técnicas especiales para procesar eficazmente grandes cantidades de datos dentro de tiempos de tolerancia. Las tecnologías adecuadas para big data incluyen bases de datos de procesamiento paralelo masivo, minería de datos, sistemas de archivos distribuidos, servidores de datos distribuidos, plataformas de computación en la nube, Internet y sistemas de almacenamiento escalables.

Inteligencia artificial

La inteligencia artificial, abreviada como AI en inglés, es la investigación y desarrollo de teorías, métodos, tecnologías y sistemas de aplicación que simulan, extienden y expanden la inteligencia humana. ciencia. La inteligencia artificial es una rama de la informática que intenta comprender la naturaleza de la inteligencia y producir un nuevo tipo de máquina inteligente capaz de responder de manera similar a la inteligencia humana. La investigación en esta área incluye robótica, reconocimiento de lenguaje, reconocimiento de imágenes, procesamiento del lenguaje natural y sistemas expertos. Es una simulación del proceso de información de la conciencia y el pensamiento humanos. La inteligencia artificial no es inteligencia humana, pero puede pensar como los humanos e incluso superar la inteligencia humana.

Desde el punto de vista anterior, simplemente podemos sacar una conclusión: el funcionamiento normal del Internet de las cosas es transmitir información a la plataforma de computación en la nube a través de big data, y luego la inteligencia artificial extrae los datos almacenados. en la plataforma de computación en la nube para actividades.

Felicitaciones por leer este artículo. Creo que ya comprende la relación entre los sistemas integrados, el Internet de las cosas, la computación en la nube, los big data y la inteligencia artificial. También creo que comprender la relación entre ellos puede ampliar sus ideas y métodos de aprendizaje, permitiéndole comprender mejor su trabajo en términos de amplitud y saber por dónde empezar a ampliar la brecha entre usted y los demás. Si tiene más preguntas sobre los sistemas integrados y el Internet de las cosas, puede consultar en Dane Embedded Training Institute. Si desea expandirse a través de la capacitación integrada, primero puede venir a la clase de capacitación integrada de Danai para disfrutar de una experiencia de prueba.