¿Cuáles son los principales aspectos que debemos aprender sobre big data?

Minería y procesamiento de análisis de big data, desarrollo y arquitectura móvil, desarrollo de software, computación en la nube y otras tecnologías de vanguardia.

Cursos principales: programación orientada a objetos, tecnología práctica Hadoop, minería de datos, aprendizaje automático, análisis estadístico de datos, matemáticas avanzadas, programación Python, programación JAVA, tecnología de bases de datos, desarrollo web, sistema operativo Linux, datos universitarios construcción, operación y mantenimiento de plataformas, desarrollo de aplicaciones de big data, diseño y desarrollo visual, etc.

Tiene como objetivo capacitar a los estudiantes para que dominen sistemáticamente los métodos de gestión y extracción de datos y sean capaces de realizar análisis y procesamiento de big data, gestión de almacenes de datos, implementación integral de plataformas de big data, desarrollo de software de aplicaciones de plataformas de big data y visualización. Productos de visualización y datos. Talentos técnicos profesionales senior de big data con capacidades analíticas. ?

Información ampliada:

Cada vez más industrias son optimistas sobre las aplicaciones de big data. El uso de big data o soluciones de análisis de datos relacionadas se encuentra en la industria de Internet, como Baidu, Empresas. como Tencent, Taobao y Sina se han convertido en el estándar. En industrias tradicionales como las telecomunicaciones, las finanzas y la energía, cada vez más usuarios están comenzando a probar o considerar cómo utilizar soluciones de big data para mejorar sus niveles comerciales.

En el contexto de "big data", los profesionales que dominan "big data" se convertirán en la función comercial más importante de las empresas. Los salarios de los profesionales de "big data" continúan creciendo, y hay. una enorme brecha de talento.

Enciclopedia Baidu: tecnología y aplicaciones de Big Data