¿Qué significa big data?
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Soy muggle
Del equipo de certificación de conocimientos de Baidu 2018-09-27
Diez datos sobre grandes números:
1) ¿La informática de big data mejora la eficiencia del procesamiento de datos y aumenta el excedente cognitivo humano?
La tecnología big data, como otras revoluciones tecnológicas, comienza con la mejora de la eficiencia. La aparición de plataformas tecnológicas de big data ha mejorado la eficiencia del procesamiento de datos. La eficiencia ha mejorado exponencialmente; los datos que antes tardaban días o más en procesarse ahora se pueden procesar en minutos.
La potencia informática eficiente del big data ahorra más tiempo a los humanos. Todos sabemos que la mejora de la eficiencia es un signo típico del progreso de la sociedad humana. Se puede inferir que la tecnología de big data llevará a la sociedad humana a otra etapa. Con el tiempo ahorrado gracias a la informática de big data, las personas pueden consumir, entretenerse y crear. En el futuro, la computación de big data liberará las enormes capacidades de la sociedad humana, aumentará el excedente cognitivo humano y ayudará a los humanos a transformar mejor el mundo.
2) ¿Big data permite a los humanos comprender la verdad detrás de las cosas a través de datos globales?
En comparación con los métodos estadísticos anteriores que utilizaban muestras en lugar del todo, big data utilizará datos globales y sus resultados estadísticos serán más precisos y más cercanos a la verdad de las cosas, lo que ayudará a los científicos a comprender la verdad detrás. cosas. Los resultados estadísticos aportados por los macrodatos corregirán los malentendidos pasados de las personas sobre las cosas, influirán en las conclusiones pasadas de las personas sobre el comportamiento humano y el comportamiento social y aportarán una nueva comprensión.
Es útil para los gobiernos, las empresas y los científicos comprender las razones reales de diversos comportamientos históricos de la sociedad humana en el pasado. Las estadísticas de big data corregirán los errores en las estadísticas de muestra y corregirán continuamente las conclusiones estadísticas.
2) Los macrodatos pueden acercar a los humanos a la naturaleza y aumentar la comprensión de las causas de los desastres naturales.
③¿Los big data ayudan a comprender las leyes objetivas del desarrollo de las cosas y favorecen la toma de decisiones científicas?
Big data recopila datos globales y datos precisos a través de cálculos y estadísticas de big data, podemos comprender la verdad sobre el proceso de desarrollo de las cosas y resolver las leyes de desarrollo de la sociedad humana y la naturaleza a través del análisis de datos. Utilice los resultados del análisis proporcionados por big data para resumir y deducir las leyes de desarrollo de las cosas y ayudar a las personas a tomar decisiones científicas dominando las leyes de desarrollo de las cosas. El marketing de precisión en la era de los big data es una aplicación típica.
4) ¿El big data proporciona conexiones con las cosas y comprensión objetiva del comportamiento humano?
Antes del big data, los datos que utilizábamos para comprender el comportamiento humano a menudo procedían de formularios de encuestas pasivas y estadísticas rezagadas. Con la tecnología de big data, una gran cantidad de sensores como aplicaciones móviles, cámaras, imágenes y videos compartidos nos permiten comprender el comportamiento humano de manera más objetiva.
La tecnología de big data conecta el comportamiento de las personas. Recopila datos de comportamiento de las personas a través de big data, después de cierto análisis, cuenta el comportamiento de las personas y nos ayuda a comprender el comportamiento de las personas. ¿Se puede decir que una función importante del big data es recopilar y analizar datos sobre el comportamiento humano, comprender las características del comportamiento humano y proporcionar activos básicos para la utilización comercial del valor de los datos?
5) ¿Big data ha cambiado el pensamiento de experiencias pasadas y ha ayudado a las personas a establecer el pensamiento de datos?
El desarrollo de la sociedad humana siempre se ha basado en datos, ya sea la evolución de la civilización, la planificación agrícola, el desarrollo industrial, las luchas militares o los acontecimientos políticos.
Pero con la aparición del big data, nos enfrentaremos a datos masivos, datos multidimensionales, datos de comportamiento, datos emocionales y datos en tiempo real. Estos datos eran incomprensibles para la gente en el pasado. A través de la tecnología de análisis y computación de big data, las personas obtendrán diferentes verdades de las cosas y diferentes leyes de desarrollo de las cosas.
Con base en los informes de análisis de datos proporcionados por big data, ya no será difícil para las personas decidir una cosa, juzgar una cosa y comprender una cosa. Los gobiernos y las empresas utilizarán big data para comprender las necesidades de las personas, abandonar el pensamiento de experiencias pasadas y el pensamiento inercial, comprender leyes objetivas, salir de dilemas históricos y predecir el futuro.
La tendencia de desarrollo del big data:
1) Tendencia 1: ¿Utilización de recursos de datos?
La llamada recursosización significa que big data se ha convertido en un importante recurso estratégico que preocupa a las empresas y la sociedad, y se ha convertido en un nuevo foco de competencia para todos. Por lo tanto, las empresas deben formular planes estratégicos de marketing de big data con antelación para aprovechar las oportunidades del mercado.
2) Tendencia 2: ¿Integración profunda con la computación en la nube?
Big data es inseparable del procesamiento en la nube. El procesamiento en la nube proporciona una infraestructura elástica y escalable para big data y es una de las plataformas para generar big data. Desde 2013, la tecnología de big data ha comenzado a integrarse estrechamente con la tecnología de computación en la nube y se espera que la relación entre las dos se vuelva aún más estrecha en el futuro. Además, la Internet de las cosas (IoT), la Internet móvil y otras formas emergentes de informática también promoverán conjuntamente la revolución de los big data, permitiendo que el marketing de big data tenga un mayor impacto.
3) Tendencia 3: ¿Avance en la teoría científica?
Con el rápido desarrollo de big data, al igual que las computadoras e Internet, es probable que big data se convierta en una nueva ronda de revolución tecnológica. El consiguiente aumento de tecnologías relacionadas, como la minería de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, puede cambiar muchos algoritmos y teorías básicas en el mundo de los datos y lograr avances científicos y tecnológicos.
Tendencia 4: ¿El establecimiento de ciencia de datos y alianzas de datos?
En el futuro, la ciencia de datos se convertirá en una disciplina profesional cada vez más reconocida. Las principales universidades establecerán carreras especializadas en ciencia de datos, lo que también creará una serie de nuevos puestos de trabajo relacionados con ella. Al mismo tiempo, utilizando los datos como plataforma básica, también se establecerá una plataforma de intercambio de datos entre campos. Después de eso, el intercambio de datos se extenderá al nivel empresarial y se convertirá en el núcleo de la industria del futuro.
Análisis de big data:?
El análisis de big data actual es fundamentalmente diferente del análisis en el sentido tradicional, es decir, el análisis tradicional se basa en datos estructurados y relacionales. Además, a menudo utiliza un pequeño conjunto de datos para predecir y juzgar todos los datos. Pero ahora, en la era del big data, este concepto ha cambiado por completo. El análisis de big data actual es el almacenamiento directo y el análisis de gestión de todo el conjunto de datos.
Información ampliada:
El significado de los números grandes
1. Lo que los comerciantes llaman los primeros dígitos del tipo de cambio.
2. Término matemático que se refiere al mayor de dos números.
3. Representa diez elevado a la potencia de setenta y dos.
4. Los números grandes representan números con más de 32 dígitos binarios en programación.
Referencia: Enciclopedia Baidu: Dashu
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