¿Qué opinas de los tres chips SOC para automóviles de Xinchi?
Introducción: Me invitaron a ver el evento de lanzamiento en línea del SoC serie 9 de SemiDrive el mes pasado. De hecho, recibí una invitación para un evento de lanzamiento fuera de línea a principios de año, pero no se ha determinado la fecha debido a. La epidemia. Esta conferencia de prensa en línea parece bastante brillante, pero es una lástima que no se hayan sorteado premios. Xinchi ha lanzado esta vez tres productos importantes de chips para automóviles: la información habla brevemente sobre estos tres chips y su impacto en el desarrollo de la electrónica para automóviles.
01? La importancia de los chips en las nuevas arquitecturas
En el contexto de los grandes cambios en la industria del automóvil inteligente conectado, el software automotriz es un modelo que las empresas automovilísticas deben explorar, desde La perspectiva de la definición del producto a partir de la perspectiva del software se ha convertido en un sentido común que la industria necesita explorar. En esto, la arquitectura E/E distribuida clásica utilizada por los automóviles tradicionales ha encontrado cuellos de botella centrales. Las principales razones son: la potencia informática insuficiente de una sola ECU y la integración iterativa del software y hardware del proveedor, lo que solidifica y hace más sólido el SOP del producto. orientado al futuro. Un ancho de banda de comunicación insuficiente para funciones, etc., no puede satisfacer las necesidades del futuro desarrollo del automóvil.
Hay varias características destacadas que merecen atención en las actualizaciones electrónicas y eléctricas actuales de EE:
1) La arquitectura de hardware de las ECU de automóviles y la actualización de la red del trabajo colaborativo de las ECU. Las rutas de actualización son distribuidas (modularización → integración), concentración de dominio (concentración de control de dominio → integración entre dominios) y centralización (computadora del vehículo → computación en la nube del vehículo). En este proceso, la columna vertebral de la red del vehículo se ha desarrollado desde el bus CAN hasta CANFD y Ethernet, e incluso en una etapa posterior, la arquitectura de comunicación de la placa PCIE se puede utilizar para desarrollar el diseño general de la computadora del vehículo.
2) Actualización de la arquitectura del software. Las definiciones de interfaz estándar y el diseño modular se proporcionan a través de arquitecturas de software como AutoSAR y Autosar Adaptive, que promueven el desacoplamiento y la superposición de software y hardware, y logran la separación del diseño de software y hardware. La arquitectura Classic AutoSAR evoluciona gradualmente hacia Classic AutoSAR y; Arquitectura híbrida AutoSAR adaptativa. Los beneficios son: puede realizar actualizaciones OTA de software/firmware, arquitectura de software suave en tiempo real y portabilidad del sistema operativo, puede recopilar aplicaciones multifuncionales de información de datos, reducir efectivamente los requisitos de hardware y realmente realizar automóviles definidos por software; .
En cuanto al hardware de las plataformas informáticas de los automóviles inteligentes, la mayoría de las empresas de automóviles adoptarán una arquitectura híbrida. Los controladores principales tradicionales se basan principalmente en microprocesadores basados en arquitecturas Tricore, PowerPC y 850 de 32 bits. como piezas sobrantes y compatibles. Para la conducción autónoma y las aplicaciones interactivas que consumen mucha inteligencia artificial y potencia informática, es necesario proporcionar procesadores de uso general GPP, aceleradores de hardware (HWA) y matrices lógicas programables integradas (eFPGA). La mayor mejora de los controladores de dominio es el chip. La potencia informática. La mejora de la tecnología también requiere una comunicación directa entre los fabricantes de chips y las empresas de automóviles, lo que también debe considerarse junto con el software a este nivel.
Una arquitectura típica es similar a la de BMW. Como se muestra en la figura siguiente, todos los fundamentos de la conducción inteligente de BMW se basan en las plataformas de chip básicas de Intel y Mobileye.
p>02 Plataforma de chip de Xinchi
La arquitectura de hardware de la plataforma informática de automóvil inteligente, basada en chips SOC CPU/GPU de alto rendimiento para lograr entretenimiento, conducción autónoma y comunicaciones internas de alta velocidad, requiere una informática de hardware potente. Recursos El campo de la conducción inteligente puede realizar posicionamiento con conciencia ambiental, planificación de decisiones de ruta y control de movimiento del vehículo basándose en la integración de información múltiple, como cámaras, radares de ondas milimétricas, lidar, sistemas de posicionamiento y mapas de alta precisión, etc., para cumplir. el alto rendimiento y el alto control de seguridad que necesitan los sistemas de conducción inteligentes.
En el campo del entretenimiento, el procesamiento de grandes cantidades de datos de video en segundo plano para cumplir con la transmisión de datos externa de alta velocidad requiere chips dentro de la plataforma informática para cumplir con potentes capacidades informáticas, cumplir con los requisitos de rendimiento informático y en tiempo real, cumplir con los requisitos de seguridad funcional de ISO. 26262 y cumple con los requisitos de seguridad de la información, admite múltiples protocolos de comunicación en el automóvil CANFD/Ethernet, etc., admite actualizaciones FOTA, realiza iteración de funciones, cumple con los estándares a nivel de vehículo (temperatura, compatibilidad electromagnética, confiabilidad, etc.) requisitos de costos.
Lo que vemos aquí es más sobre el diseño de las empresas extranjeras de chips en el campo del automóvil. Samsung y Apple también pueden participar en este juego en el futuro.
Los primeros intentos de Intel de lanzar la plataforma de conducción autónoma IntelGo, y completaron el diseño mediante fusiones y adquisiciones, incluida la serie de chips dedicados EyeQ de Mobileye, los chips FPGA de Altera y la unidad de procesamiento visual VPU de Movidius, así como su Su propio procesador de CPU Atom Chip de 8 núcleos forma una solución de hardware general para la conducción autónoma.
Drive PX y PX2 de NVIDIA pueden cumplir con aplicaciones ADAS de nivel L2 y L3, brindando a los socios un conjunto completo de soluciones personalizables desde la computación subyacente, la capa del sistema operativo, la capa de algoritmo de software y la capa de aplicación. Xavier; y los chips Orin pueden cumplir con aplicaciones de conducción autónoma L3/L4 e integrar la arquitectura GPU de nueva generación de NVIDIA y los núcleos de CPU Arm Hercules, así como nuevos aceleradores de aprendizaje profundo y visión por computadora.
Qualcomm ingresó al campo de la electrónica automotriz actualizando sus chips de procesamiento móvil a nivel de automóvil. El 820A, producido en masa en 2019, admite aplicaciones ADAS de aprendizaje profundo. Después de iteraciones, Qualcomm lanzó la plataforma de chip de conducción autónoma Snapdragon Ride. , que utiliza CPU/GPU modular de múltiples núcleos heterogéneos de alto rendimiento, que incluye un acelerador de aprendizaje profundo y software de conducción autónoma Stack, con un motor de visión por computadora de IA integrado.
El posicionamiento de los tres chips lanzados por Xinchi esta vez es muy interesante:
Los chips de la serie X9 se utilizan para soportar futuras cabinas inteligentes: en las cabinas de los automóviles tradicionales, la interacción entre las personas y automóviles La comunicación solo se puede realizar a través de botones y pantallas táctiles básicas. Un chip X9 puede admitir múltiples pantallas de alta definición al mismo tiempo, con funciones como interacción de voz, reconocimiento de gestos y monitoreo del estado del conductor, lo que permite que las personas se sientan diversas en el automóvil
El chip de la serie V9 es el cerebro central de la conducción autónoma: como núcleo del controlador de dominio, V9 tiene un motor visual de alto rendimiento incorporado y admite hasta 18 entradas de cámara, que no solo puede satisfacer las necesidades de las aplicaciones ADAS, sino que también deja un amplio espacio para la expansión de la conducción autónoma de alto nivel y la conducción sin conductor en el futuro.
La serie de chips G9 es el centro de información inteligente para los automóviles del futuro; ; cabina inteligente X9, conducción inteligente V9 y otras funciones Los módulos y controladores de dominio eran originalmente independientes entre sí y funcionaban por sí solos y desempeñaban el papel de conexión interactiva entre ellos, permitiendo que varios módulos funcionales se interconectaran e interoperaran en el automóvil. Formar una red neuronal inteligente para los coches del futuro. Al mismo tiempo, G9 también puede conectarse a redes externas, admitir actualizaciones en línea OTA, activación en línea de conducción autónoma y otras funciones.
Creo que el lanzamiento de estos productos, especialmente el intento de Xinchi y algunos socios ecológicos de promover la aplicación de chips, es realmente un intento significativo y puede darle a la industria una opción más. En los semiconductores tradicionales, normalmente utilizamos tres dimensiones para evaluar un semiconductor, normalmente Rendimiento, Potencia y Precio. Para los chips para automóviles, existen tres dimensiones: seguridad, confiabilidad y efectividad a largo plazo. En cuanto a la demanda de plataformas informáticas para futuros automóviles inteligentes, en términos de chips, solo hemos visto a Huawei migrar chips de teléfonos móviles al nivel automotriz, y no muchas otras empresas se están enfocando en este campo.
Resumen: Creo que este artículo debería centrarse en la importancia de la existencia de la plataforma de chip SOC. Podemos ver los vídeos del lanzamiento de estos tres productos. Más adelante hablaremos del arquitecto. de Xinchi. Algunos resúmenes son muy interesantes.
Este artículo proviene del autor de Autohome Chejiahao y no representa los puntos de vista ni las posiciones de Autohome.