¿Qué habilidades se necesitan para puestos de big data?

Habilidades necesarias para puestos de big data:

1. Linux

Los clústeres de big data se basan principalmente en el sistema operativo Linux. de usar y de libre difusión como sistema operativo tipo Unix.

2. Hadoop

Hadoop es un marco de software capaz de procesar grandes cantidades de datos fuera de línea y se utiliza para el procesamiento de datos durante los cálculos.

3. HDFS

HDFS es un sistema de archivos distribuido construido en múltiples nodos. Los usuarios pueden operar el sistema de archivos distribuido a través del comando hdfs.

4. Hive

Hive es un marco de Hadoop que utiliza cálculos SQL. Es una parte de uso común en el trabajo y el foco de las entrevistas. En esta parte, todos comprenderán la aplicación. de Hive desde varios aspectos. Se cubrirá cada detalle para todos.

5. Procesamiento de datos en tiempo real de Storm

Dominar completamente los mecanismos y principios internos de Storm a través de una gran cantidad de operaciones reales del proyecto, tener ideas completas de desarrollo de proyectos y diseño de arquitectura. y domine el proceso desde la recopilación de datos hasta el cálculo en tiempo real, el almacenamiento de datos y la visualización frontal.

6. Spark

La parte más importante del desarrollo de big data, que cubre la descripción general del ecosistema Spark y su modelo de programación, un estudio en profundidad del kernel, Spark on Yarn, Spark. Transmisión de principios y prácticas de informática de flujo, Spark SQL. Programación multilingüe con Spark y los principios y funcionamiento de SparkR.