¿Qué cursos profesionales necesitas para estudiar la especialización en big data?
La tecnología de big data es una materia interdisciplinaria: la estadística, las matemáticas y la informática son las tres disciplinas de apoyo: la biología, la medicina, las ciencias ambientales, la economía, la sociología y la gestión son disciplinas aplicadas y extendidas.
Además, también es necesario aprender software de recopilación, análisis y procesamiento de datos, software de modelado matemático y lenguajes de programación informática. La estructura del conocimiento son talentos transfronterizos (con conocimiento profesional y pensamiento de datos).
Tome como ejemplo la Universidad Renmin de China:
Cursos básicos: análisis matemático, álgebra avanzada, introducción a la física general, matemáticas y ciencias de la información, estructura de datos, introducción a la ciencia de datos, introducción a la programación, práctica de programación.
Cursos obligatorios: matemáticas discretas, estadística de probabilidad, análisis y diseño de algoritmos, inteligencia informática de datos, introducción a sistemas de bases de datos, fundamentos de sistemas informáticos, arquitectura y programación paralelas y análisis de big data no estructurados.
Cursos optativos: Introducción a los algoritmos de ciencia de datos, temas de ciencia de datos, práctica de ciencia de datos, tecnología práctica de desarrollo de Internet, tecnología de muestreo, aprendizaje estadístico, análisis de regresión y procesos estocásticos.
Perspectivas de empleo para los estudiantes de big data
A juzgar por la situación laboral de los estudiantes graduados en el campo de big data en los últimos dos años, todavía hay muchos trabajos en el campo de big data. datos, especialmente en el campo del desarrollo de big data. En la actualidad, se está pasando gradualmente del desarrollo de plataformas de big data al desarrollo de aplicaciones de big data, que también es el resultado inevitable de la aplicación integral de big data. A juzgar por la contratación en el otoño de 2019, el número de puestos de desarrollo de big data es significativamente mayor y requiere no solo talentos de I + D sino también talentos de aplicación, por lo que hay más oportunidades de empleo para los estudiantes universitarios.
En la actualidad, la tecnología de big data se encuentra en la etapa inicial de aplicación, por lo que en este momento, la contratación de talentos estará más inclinada a los talentos de I + D. Aquellos con títulos de posgrado tienen más probabilidades de obtener oportunidades de empleo en grandes fabricantes. . Por lo tanto, los estudiantes universitarios que se especializan en big data pueden considerar realizar un posgrado si desean obtener una mayor competitividad laboral y más canales de empleo.