Big data ayuda a las ciudades inteligentes a mejorar los niveles de gestión urbana
El big data ayuda a las ciudades inteligentes a mejorar los niveles de gestión urbana
La continua aceleración del ritmo de construcción urbana ha hecho que la gestión urbana de mi país sea cada vez más valorada por el gobierno y la sociedad. En comparación, todavía hay muchos problemas de gestión que no pueden ignorarse: la expansión ilimitada de la escala urbana y el rápido crecimiento de la población urbana han causado graves problemas en el proceso de urbanización, como una grave contaminación ambiental. , congestión del tráfico y desorden social. Ante tantos problemas, el nivel de gestión urbana determina el progreso y la calidad del desarrollo urbanístico. Por lo tanto, para que la gestión urbana sea más inteligente y eficaz, la construcción de ciudades inteligentes es especialmente importante. La realización de ciudades inteligentes requiere una percepción integral, el intercambio de información y la resolución inteligente de problemas, y el uso de informatización, inteligencia, refinamiento, visualización y otros medios científicos y tecnológicos en el proceso de planificación, construcción, gestión y operación urbanas para promover la innovación en la gestión.
El big data ayuda a las ciudades inteligentes a mejorar los niveles de gestión urbana en muchos aspectos
Con la continua aparición de Internet y los nuevos medios, así como el auge de la computación en la nube, el Internet de las Cosas y otras tecnologías, los datos se utilizan y continúan creciendo y acumulándose a una velocidad sin precedentes, formando el big data del que hablamos hoy. Tiene cuatro características: escala, diversidad, velocidad y valor. Los macrodatos están cambiando nuestras vidas, nuestro trabajo y nuestra forma de pensar, provocando una importante transformación de era en el desarrollo de la sociedad humana. Como activo estratégico importante, big data ha penetrado en todos los campos y departamentos de la industria en diversos grados. Su aplicación en profundidad no solo ayuda a las actividades comerciales corporativas, sino que también contribuye a la mejora urbana a través del análisis inteligente y el uso eficaz de la información urbana. -apoyar la eficiencia de la gestión, la conservación de los recursos, la protección del medio ambiente y el desarrollo sostenible, y promover eficazmente la coexistencia armoniosa entre varios elementos del sistema urbano, mejorando así el nivel de gestión urbana y promoviendo la construcción de ciudades inteligentes.
1. Big data generado por las operaciones de la ciudad
Cada segundo se generará una gran cantidad de datos durante las operaciones de la ciudad, incluidos datos estructurados, como los datos procesados por el software Excel de uso común; Datos no estructurados, como registros web, vídeos, imágenes, información de ubicación geográfica, etc. La construcción de un sistema eficiente de monitoreo de operaciones urbanas es un medio importante para recopilar grandes datos en las operaciones urbanas. El monitoreo del funcionamiento de la ciudad se basa en redes de banda ancha del área metropolitana y redes de comunicación inalámbrica, utilizando comunicaciones modernas (satélites, teléfonos móviles, teléfonos troncales), redes informáticas (Internet, LAN, WAN, etc.), tecnología 3S, sensores y otras arquitecturas de software y hardware. para integrar la gestión relevante de la ciudad El sistema profesional está integrado en varias plataformas para realizar la función de recopilación y procesamiento en tiempo real de datos masivos generados por varios terminales y nodos, y para realizar el intercambio de datos.
Por ejemplo, el Departamento de Saneamiento Ambiental de Shenzhen lleva a cabo la gestión de créditos para empresas que prestan servicios de limpieza de carreteras y operaciones de recolección de residuos sólidos municipales, realiza monitoreo por GPS en tiempo real de los vehículos de transporte de residuos y mejora la limpieza de carreteras y los residuos sólidos municipales. nivel de servicio de la operación de cobranza. La tarjeta de autobús de Beijing genera 40 millones de registros de tarjetas cada día, y el metro tiene 10 millones de pasajeros cada día. El análisis de estos datos puede mejorar las condiciones del tráfico urbano; descubrir y resolver problemas de manera oportuna; el envío general del sistema de comunicación inalámbrica de gestión urbana monitorea el uso normal de todo el sistema de comunicación inalámbrica en la vida diaria y moviliza al personal encargado de hacer cumplir la ley de gestión urbana en todos los niveles para investigar y abordar las situaciones ilegales. actividades a través del control de la consola de despacho inalámbrico y sistemas de posicionamiento de vehículos GPS para lograr una respuesta rápida del personal de logística conjunta Gestión estandarizada, la información de ubicación se puede configurar para que se informe al centro de 5 segundos a 10 minutos, y cuando exceda el rango de logística conjunta, informará automáticamente al centro de servicio para monitorear de manera efectiva la dinámica de los miembros del equipo. El teléfono de atención de gestión urbanística recibe denuncias y quejas de la ciudadanía las 24 horas del día, emite órdenes de trabajo a través de la red de gestión urbanística y supervisa todo el proceso de tramitación. La ciudad de Kunshan realizó mediciones móviles de vistas de calles en 360 kilómetros de carreteras en el área de implementación y obtuvo más de 2 millones de fotografías de calles de la vida real, que pueden medir con precisión las dimensiones geométricas de los componentes.
2. El big data ayuda a la gestión urbana
Con la aceleración de la urbanización en nuestro país, los objetos y alcances de la gestión urbana se han vuelto más complejos, como la garantía del agua, la electricidad. , gas y comunicaciones, accesibilidad al transporte urbano, protección del saneamiento ambiental, prevención de desastres, prevención de incendios y robos, gestión de respuesta a emergencias, etc. La creación de un sistema de gestión de riesgos basado en diversos datos básicos puede mejorar aún más el nivel de gestión urbana, eliminar los peligros para la seguridad y lograr una respuesta rápida. La gestión digital de la ciudad está emergiendo en los últimos años, sentando las bases para la construcción de ciudades inteligentes.
Como plataforma física virtual cuadriculada, la gestión urbana digital utiliza tecnología de la información moderna para recopilar y cargar todos los aspectos de la información relacionada con la ciudad, incluidos los recursos naturales urbanos, los recursos sociales, la infraestructura, las humanidades, la economía, etc., en el centro de información, y luego utilizar el Cloud to Technology almacena diversa información en forma de datos, lo que forma un sistema de big data. Luego, el centro de información analiza y procesa los grandes datos y los pasa a los departamentos pertinentes para su supervisión y utilización eficaz.
(1) El big data ayuda a mejorar el entorno urbano
La urbanización ha provocado un aumento de los residuos urbanos y la basura doméstica. China genera más de 100 millones de toneladas de basura cada año y está creciendo rápidamente. Al mismo tiempo, el desarrollo de la industria y el transporte urbanos ha provocado un aumento del consumo de combustibles fósiles, lo que ha provocado la emisión a la atmósfera de una gran cantidad de gases, humo y polvo tóxicos. Según las estadísticas de la Oficina de Salud de Beijing, la incidencia de cáncer de pulmón en Beijing se ha duplicado, lo que está directamente relacionado con las PM2,5. Por lo tanto, las cuestiones de gobernanza ambiental son urgentes. Abogamos por la prevención temprana, la detección oportuna y el procesamiento eficiente, lo que requiere el apoyo de modernas tecnologías de la información y sistemas inteligentes para el análisis de fuentes, el monitoreo in situ, el control de procesos y la alerta y pronóstico tempranos. Por lo tanto, es necesario hacer un uso completo de la tecnología de procesamiento de información digital y la tecnología de comunicación en red para integrar y hacer un uso completo de diversos recursos de información y información digital que afectan el entorno urbano, a fin de digitalizar, conectar en red y simular virtualmente el sistema complejo. del entorno ecológico urbano Realizar un análisis y procesamiento en profundidad de big data para lograr la visualización, proporcionando así una base científica para la toma de decisiones de gobernanza ambiental del gobierno.
Por ejemplo, los datos de seguimiento se pueden utilizar para analizar qué cantidad de PM2,5 es causada por el polvo, qué cantidad es emitida por los vehículos de motor, qué cantidad es causada por los sistemas de calefacción, etc. Puede integrarse estrechamente con el sistema de pronóstico del tiempo y, cuando aparecen señales de contaminación, se pueden tomar planes para cerrar la fuente de contaminación a tiempo. El distrito Haidian de Beijing ha implementado una gestión refinada basada en datos, utilizando la plataforma de información geográfica (SIG) para realizar consultas integrales, estadísticas y visualización visual de los datos básicos recopilados. Logre atributos completos, consulta multimodo y visualización de mapas de 1,4 millones de datos básicos en 7 categorías principales y 102 subcategorías en la región y más de 1 millón de datos de casos en el sistema integrado de los tres centros. Esto proporciona soporte de datos detallado y confiable para analizar y resolver problemas de mejora del orden ambiental en el distrito de Haidian. La consulta de mapas multimodo de más de 2000 puntos de cámaras de video en la región puede recuperar imágenes relevantes en tiempo real y lograr una asociación de datos de capa completa. Al recuperar y superponer datos de cada capa y profundizar más, el valor oculto detrás de estos datos se puede presentar desde diferentes ángulos. De esta manera, el mapa del sistema puede mostrar con precisión la frecuencia y los puntos clave del problema del vertido de basura y tierra en varias calles y pueblos del distrito, proporcionando así un poderoso apoyo informativo para que el gobierno del distrito comprenda de manera integral y se centre en resolver dichos problemas. . Para otro ejemplo, al superponer los datos sobre las partes de los contenedores de basura en todo el distrito y las capas que exponen los problemas de la basura, se pueden analizar problemas como configuraciones irrazonables de los contenedores de basura.
(2) Los macrodatos pueden ayudar a aliviar la presión del tráfico
El coche ha sido considerado un símbolo de libertad desde su nacimiento, pero su inventor no debería haber esperado eso ahora. Sin embargo, los coches han caído en una ley de reversión: la gente casi pierde el tiempo en atascos y esperando los semáforos. El "Informe del Índice Global de Dolores de Tráfico de IBM" muestra que Beijing figura como la ciudad más dolorosa del mundo para desplazarse al trabajo con una puntuación muy alta de 99 puntos. La congestión del tráfico se ha convertido en un problema importante que afecta la eficiencia de las operaciones urbanas de Beijing y la vida de los residentes. La capacidad de carga de la infraestructura de transporte está seriamente sobrecargada y la capacidad de transporte del sistema de transporte público está saturada. Pero este hecho corresponde a que, entre las principales ciudades del mundo, la propiedad de automóviles per cápita y el número absoluto de Beijing no son los más altos. No hay duda de que el problema reside en el diseño, planificación y gestión del tráfico rodado. La llegada de la era del big data ha proporcionado una receta para resolver los problemas de tráfico. A diferencia de los métodos tradicionales de recopilación de datos, big data en la era de la nube puede realizar viajes personales personalizados, convenientes e inteligentes mediante la recopilación y el análisis de datos en tiempo real.
Actualmente, Shanghai está construyendo un sistema de publicación de información sobre la operación de autobuses respaldado por la tecnología de Internet de las cosas. Los ciudadanos pueden usar teléfonos inteligentes para consultar rutas de autobús e información sobre la operación en tiempo real. Casualmente, Nanjing ejecuta un sistema inteligente de tráfico en la nube, videovigilancia en la nube y aplicaciones de análisis inteligente basadas en una potente plataforma en la nube, recopila y procesa 1.000 cámaras en Nanjing en tiempo real y realiza consultas y análisis en tiempo real de datos de tráfico de 1,4 millones de motores. vehículos en Nanjing y alertar proactivamente a la policía y notificar a los usuarios.
La construcción de una plataforma integral de información de tráfico reúne información estática y dinámica sobre el tráfico por carretera, el tráfico de autobuses y el tráfico externo, y establece un sistema de guía del tráfico por carretera para guiar a los vehículos a elegir caminos razonables. Los macrodatos pueden proporcionar al gobierno una base para juzgar las decisiones de proyectos importantes, fortalecer la investigación y el juicio de alertas en tiempo real, mejorar la calidad de los servicios de viajes públicos, proporcionar información de pronóstico de tráfico precisa y confiable, aliviar eficazmente la congestión del tráfico y atraer a más personas. utilizar el transporte público Transporte, mejorar la estructura de viajes y reducir los viajes en automóviles privados. La condición del aire de Beijing se ha ido deteriorando en los últimos años. Si se puede resolver el problema de la congestión del tráfico, no sólo mejorarán los beneficios económicos, sino que también mejorará la calidad del aire de la ciudad.
(3) El big data ayuda a mejorar el sistema de emergencias
Según las estadísticas, los desastres naturales, accidentes e incidentes de seguridad social causan millones de víctimas y pérdidas económicas de 6.500 en mi país cada año. año alrededor de 100 millones de yuanes, lo que representa el 6% del PIB de mi país. Cuando ocurren diversas situaciones policiales como crímenes, incendios y explosiones en la sociedad, diversos eventos de rescate de emergencia, como emergencias médicas masivas, reparaciones de carbón, agua y electricidad, desastres naturales repentinos como terremotos, incendios y mareas, y varias emergencias importantes como como malestar social y guerras, etc. En este momento, es necesario que el gobierno coordine y envíe departamentos relevantes para trabajar juntos. Con el progreso continuo de la sociedad, los tipos de emergencias en la sociedad se han vuelto más complejos y cambiantes, y los mecanismos de respuesta tradicionales ya no pueden satisfacer las necesidades de manejar el creciente número de emergencias.
El sistema de enlace de emergencia urbana integra un sistema de despacho de comunicación por cable, un sistema de despacho de voz de comunicación inalámbrica, un sistema de red troncal informática, un sistema integral de recepción y manejo de la policía, un sistema de grabación de voz, un sistema de imágenes de video, un sistema de información geográfica urbana y El sistema de posicionamiento de objetivos móviles, el sistema de vehículo de comando de comunicación móvil, el sistema de monitoreo de sala de computadoras, el sistema de suministro de energía, etc. están integrados en uno, con funciones de comando y despacho. A través de la recogida, procesamiento y análisis del big data obtenido por estos medios técnicos se puede conseguir una recepción unificada de alarmas, una respuesta rápida y una gestión policial conjunta de las llamadas de emergencia, alarma, auxilio y denuncia.
La aparición de nuevos medios de comunicación ha mejorado aún más el sistema de emergencia urbano. Cuando se produjo la fuerte tormenta "7-21" en Beijing, debido a la gran cantidad de personas que pedían ayuda, el número de teléfono de rescate se vio abrumado y las personas atrapadas no pudieron obtener ayuda, por lo que recurrieron a la plataforma Weibo en busca de ayuda. . La necesidad de rescate se puede determinar mediante información breve de texto, como la persona, la hora y el lugar, contenida en Weibo. Además, agregar datos de ubicación a Weibo también puede realizar el posicionamiento del mapa, proporcionar información más precisa para el socorro en casos de desastre y mejorar la eficiencia del socorro en casos de desastre. Durante el terremoto de Ya'an, además de que Weibo destacó una vez más las ventajas de los nuevos medios de comunicación, los grupos WeChat y las plataformas de rastreo lanzadas por las principales empresas de Internet también brindaron apoyo multicanal para la ayuda en casos de desastre. Sin embargo, los datos de los principales sitios web no son interoperables y la baja precisión y la ineficiencia de los datos se han convertido en los mayores inconvenientes. Para maximizar el valor de los datos, estos deben estar en línea, ser públicos, compartidos, conectados y relevantes. De esto se desprende que la divulgación y el intercambio de datos es una cuestión necesaria que debe resolverse.
(4) El papel del big data en la promoción de la gestión urbana mediante el intercambio de información
En el pasado, no existían redes ni condiciones técnicas para resolver el problema del intercambio de recursos de información. Estas razones objetivas y subjetivas han provocado el fenómeno de las "islas de información" en la construcción urbana. Para las "islas de información" existentes, la forma más práctica es la "integración". Aumentar la tasa de apertura pública de los recursos de información gubernamentales, desarrollar gradualmente los recursos de información sobre el bienestar público, aprovechar al máximo los recursos de información de mercado y los recursos de información digital y crear una serie de categorías completas de bases de datos de recursos de información, es decir, big data. Puede mejorar el nivel de aplicación y las capacidades de servicio de la tecnología de la información en educación, ciencia y tecnología, atención médica, seguridad social, construcción cultural, etc., promoviendo así el vigoroso desarrollo de los servicios públicos sociales.
Las bases de datos existentes en varios departamentos gubernamentales pueden lograr una interconexión eficiente para mejorar las capacidades de trabajo colaborativo entre los departamentos gubernamentales, mejorar la eficiencia del servicio a la gente y reducir significativamente los costos de gestión gubernamental. Por ejemplo, en mi país hay hasta 180 millones de beneficiarios de pensiones cada año. Después de que un número considerable de ellos fallece, sus familiares o amigos siguen recibiendo pensiones, lo que causa enormes pérdidas financieras al país. Con la ayuda de la tecnología de big data, los datos de los hospitales de la ciudad, los departamentos de asuntos civiles, los departamentos de seguridad social, los departamentos financieros y otras agencias de gestión relevantes se integran y asocian de manera efectiva después de la muerte del destinatario, su información de muerte será. Disponible de inmediato en la base de datos central de gestión de datos de la ciudad. Actualización: El departamento financiero tendrá una visión clara de la situación más reciente de los beneficiarios al distribuir las pensiones, a fin de eliminar las causas fundamentales de problemas como las reclamaciones fraudulentas y las reclamaciones fraudulentas. Se puede ver que los big data pueden mejorar en gran medida el nivel de "sabiduría" y la capacidad de toma de decisiones científicas de la gestión social del gobierno.
Es necesario gestionar, mantener y profundizar el valor de aplicación de los datos masivos en bases de datos básicas, convertir datos masivos en datos verdaderamente efectivos, hacer que los datos sirvan para el trabajo real, proporcionar una base para una gestión urbana refinada y brindar un apoyo eficaz para las decisiones científicas. El nuevo modelo de gestión urbana basado en la información encuentra problemas urgentes que deben resolverse en la práctica.
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