¿Cuáles son las características importantes del big data?

Diez datos sobre los grandes números:

1) ¿La informática de big data mejora la eficiencia del procesamiento de datos y aumenta el excedente cognitivo humano?

La tecnología de big data es como otras tecnologías revoluciones, se empieza por mejorar la eficiencia. La aparición de plataformas tecnológicas de big data ha mejorado la eficiencia del procesamiento de datos. Su eficiencia ha mejorado exponencialmente y los datos que antes tardaban días o más en procesarse ahora pueden completarse en cuestión de minutos.

La potencia informática eficiente del big data ahorra más tiempo a los humanos. Todos sabemos que la mejora de la eficiencia es un signo típico de progreso en la sociedad humana. Se puede inferir que la tecnología de big data llevará a la sociedad humana a otra etapa. Con el tiempo ahorrado gracias a la informática de big data, las personas pueden consumir, entretenerse y crear. En el futuro, la computación de big data liberará la enorme capacidad de producción de la sociedad humana, aumentará el excedente cognitivo humano y ayudará a los humanos a transformar mejor el mundo. ?

2) ¿Los big data permiten a los humanos comprender la verdad detrás de las cosas a través de datos globales?

En comparación con muestras anteriores que reemplazan los métodos estadísticos generales, los big data utilizarán sus resultados estadísticos. son más precisos y más cercanos a la verdad de las cosas, lo que ayuda a los científicos a comprender la verdad detrás de las cosas. Los resultados estadísticos generados por los macrodatos corregirán la comprensión errónea que las personas tienen de las cosas del pasado, afectarán las conclusiones del comportamiento humano y social del pasado y generarán una nueva cognición.

Es útil para los gobiernos, las empresas y los científicos comprender las verdaderas causas de diversos comportamientos históricos de la sociedad humana en el pasado. Las estadísticas de big data corregirán los errores estadísticos de las muestras y corregirán continuamente las conclusiones estadísticas. Los macrodatos pueden acercar a los humanos a la comprensión de la naturaleza y aumentar nuestra comprensión de las causas de los desastres naturales. ?

3) ¿Los big data ayudan a comprender las leyes objetivas del desarrollo de las cosas y favorecen la toma de decisiones científicas?

Los big data recopilan datos globales, datos precisos y calculan estadísticas a través de big data Para comprender la verdad en el proceso de desarrollo de las cosas y comprender las leyes de desarrollo de la sociedad humana y las leyes de desarrollo de la naturaleza a través del análisis de datos. Utilice los resultados del análisis proporcionados por big data para resumir y deducir las leyes de desarrollo de las cosas y ayudar a las personas a tomar decisiones científicas comprendiendo las leyes de desarrollo de las cosas. El marketing de precisión en la era de los big data es una aplicación típica. ?

4) ¿Los big data proporcionan conexiones con las cosas y comprenden objetivamente el comportamiento humano?

Antes de que existieran los big data, los datos que usábamos para comprender el comportamiento humano a menudo provenían de encuestas pasivas. y estadísticas rezagadas. Con la tecnología de big data, una gran cantidad de sensores, como aplicaciones móviles, cámaras, imágenes y videos compartidos, nos permiten comprender el comportamiento humano de manera más objetiva.

La tecnología de big data conecta el comportamiento humano, recopila datos del comportamiento humano a través de big data y cuenta el comportamiento humano después de ciertos análisis para ayudarnos a comprender el comportamiento humano. ¿Se puede decir que una función importante de big data es recopilar y analizar datos sobre el comportamiento humano, comprender las características del comportamiento humano y proporcionar activos básicos para la aplicación comercial del valor de los datos?

5) Big data cambia el pensamiento de la experiencia pasada y ayuda ¿Las personas construyen el pensamiento de datos?

El desarrollo de la sociedad humana siempre se ha basado en los datos, ya sea la evolución de las civilizaciones en varios países, la planificación agrícola, el desarrollo industrial, las batallas militares y acontecimientos políticos, etc.

Pero después de la aparición del big data, nos enfrentaremos a cantidades masivas de datos, datos multidimensionales, datos de comportamiento, datos emocionales y datos en tiempo real. Estos datos no se han entendido en el pasado. A través de la tecnología de análisis y computación de big data, las personas obtendrán diferentes verdades de las cosas y diferentes leyes de desarrollo de las cosas.

Con base en los informes de análisis de datos proporcionados por big data, las personas descubrirán que ya no es difícil decidir una cosa, juzgar una cosa y comprender una cosa. Los gobiernos y empresas de varios países utilizarán big data para comprender las necesidades de las personas, abandonar el pensamiento de experiencias pasadas y el pensamiento inercial, comprender leyes objetivas y escapar del dilema de predecir el futuro a partir de la historia.

Tendencias de desarrollo de Big Data:

1) Tendencia 1: ¿Utilización de recursos de datos?

¿Qué es la utilización de recursos? Significa que Big Data se ha convertido en una preocupación para las empresas. y la sociedad. Importantes recursos estratégicos se han convertido en un nuevo foco por el que todos pueden competir. Por lo tanto, las empresas deben formular planes estratégicos de marketing de big data con antelación para aprovechar las oportunidades del mercado.

2) Tendencia 2: ¿Integración profunda con la computación en la nube?

Los big data son inseparables del procesamiento en la nube. El procesamiento en la nube proporciona un equipo básico elástico y escalable para big data, que es el. generación de big data.

Desde 2013, la tecnología de big data ha comenzado a integrarse estrechamente con la tecnología de computación en la nube y se espera que la relación entre las dos se vuelva aún más estrecha en el futuro. Además, las formas informáticas emergentes, como la Internet de las cosas y la Internet móvil, también ayudarán a la revolución de los big data, permitiendo que el marketing de big data ejerza una mayor influencia.

3) Tendencia 3: ¿Avances en las teorías científicas?

Con el rápido desarrollo de big data, al igual que las computadoras e Internet, es probable que big data sea una nueva ronda de tecnología revolución. El posterior aumento de la minería de datos, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y otras tecnologías relacionadas puede cambiar muchos algoritmos y teorías básicas en el mundo de los datos y lograr avances científicos y tecnológicos.

Tendencia 4: ¿Ciencia de datos y establecimiento de alianzas de datos?

En el futuro, la ciencia de datos se convertirá en una disciplina especializada y será reconocida por cada vez más personas. Las principales universidades crearán carreras especiales en ciencia de datos, lo que también creará una serie de nuevos puestos de trabajo relacionados con ella. Al mismo tiempo, sobre la base de la plataforma básica de datos, también se establecerá una plataforma de intercambio de datos entre dominios. Posteriormente, el intercambio de datos se extenderá al nivel empresarial y se convertirá en una parte central de la industria del futuro.

Análisis de big data:?

Existe una diferencia esencial entre el análisis de big data actual y el análisis tradicional, es decir, el análisis tradicional se basa en datos estructurados y relacionales. Y, a menudo, se toma un conjunto de datos muy pequeño para predecir y juzgar todos los datos. Pero ahora es la era del big data y el concepto ha cambiado por completo. El análisis de big data actual consiste en almacenar, gestionar y analizar directamente todo el conjunto de datos.

Información ampliada:

El significado de los números grandes

1. Término utilizado por un comerciante para referirse a los primeros dígitos del tipo de cambio.

2. Término matemático que se refiere al mayor de dos números.

3. Representa diez elevado a la potencia de setenta y dos.

4. Los números grandes representan números que superan los 32 dígitos binarios en programación.

Referencia: Enciclopedia Baidu: Dashu