¿Cuáles son las aplicaciones de la minería de big data?
1. La minería de big data puede hacer que los datos caóticos e irregulares sean claros y altamente disponibles.
Los big data tienen dos características típicas: una es una gran cantidad de datos y la otra son cálculos complejos. . En comparación con las bases de datos tradicionales, el grado de estructuración, usabilidad, extracción y limpieza de datos de big data es una tarea tediosa.
Los datos del sistema comercial de una empresa típica de producción y ventas están aislados, divididos: ventas, producción, finanzas, clientes, etc. En realidad, diferentes aspectos construyen su propia TI para sus propios objetivos y resultados comerciales. incluso subcontratado a diferentes integradores de TI o desarrolladores de software, por lo que los sistemas son relativamente independientes.
2. Dejemos la relación entre datos y datos, esta relación puede producir reacciones químicas.
Los famosos ejemplos de la cerveza y los pañales, el chicle y los condones se pueden utilizar para encontrar las diferencias entre ellos. datos típicos Relaciones implícitas. Al modelar y analizar los datos del comportamiento del consumidor, se puede descubrir que, en teoría, estas dos cosas originalmente no relacionadas están relacionadas cuando un usuario compra un determinado producto. La optimización de los productos de estantería en función de este descubrimiento puede aumentar las ventas.
3. Monitorear el proceso de generación de datos para detectar anomalías, y realizar alertas tempranas y correcciones de errores.
Modelar los datos generados por el sistema a través del tiempo, y registrar el valor promedio y cada vez. punto y los intervalos superior e inferior del período de tiempo. Si se produce una anomalía en un nodo, el sistema puede encontrar rápidamente el problema y proporcionar una alerta temprana y solución de problemas. Por supuesto, este es sólo el valor de los sistemas técnicos.
En los sistemas empresariales, este tipo de anomalía de datos le avisará de las condiciones empresariales, le ayudará a comparar dimensiones de tiempo históricas, determinará por qué las cosas han cambiado y le proporcionará el tiempo, los datos y la información relacionada necesarios. Las referencias se utilizan para el análisis de decisiones.
4. Establecer modelos de conocimiento a través de la minería de datos para proporcionar información de apoyo a las decisiones.
Los sistemas de TI están desempeñando un mayor valor porque pueden ayudarle a proporcionar información de referencia para la toma de decisiones a través de la integración de la información. En el pasado, existía un término llamado KDD (descubrimiento de conocimiento). Con el enriquecimiento del contenido de información de Internet y el desarrollo de importantes empresas como Yixin Huachen BI Software, el valor y la eficacia de la información de la red también están aumentando.
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