¿Cómo saber si estás interesado en la ciencia de datos y el big data?

Muchos amigos quieren aprender big data, pero no saben si son aptos para aprender big data. Después de todo, la tecnología de big data no es algo que la gente común pueda aprender. ¿Puedes persistir después de aprender? ¿Puedes aprenderlo? ¿Qué dirección es adecuada para el estudio?

¿Qué tipo de talentos son adecuados para aprender big data?

En cuanto a quién es apto para aprender big data, al editor le gustaría decir que mientras quieras aprender, puedes aprender. Después de todo, el potencial humano es ilimitado. Pero si quieres aprender más fácilmente, aún necesitas tener algo de interés y pensamiento lógico. Ser bueno en matemáticas también es una ventaja. En segundo lugar, debes dominar un lenguaje de programación. Por supuesto, todos estos pueden cultivarse más adelante. No hay duda de si eres apto o no, sólo si quieres aprender o no.

¿Para qué dirección es adecuado el big data?

Ahora que conocemos los tipos de carreras en esta industria, busquemos una manera de determinar qué campo es el adecuado para usted. Sólo así podrá determinar su posicionamiento en esta industria. En términos generales, se puede clasificar según sus calificaciones académicas y experiencia en la industria.

Ejemplo 1: "Soy licenciado en informática, pero no tengo una base sólida en matemáticas."

Te interesa la informática o las matemáticas, pero no tienes conocimientos relevantes experiencia previa, por lo que es un estudio de base cero, especialización relacionada con la informática, muy adecuada para cursos de desarrollo de big data.

Ejemplo 2: "Soy un licenciado en informática y actualmente me dedico al desarrollo de bases de datos".

Ya tengo una base sólida y puedo aprender cursos de desarrollo y mejora de big data.

Ejemplo 3: "Soy contador y quiero cambiar de carrera. ¿Qué tipo de curso es adecuado para mí?"

Si ha estado en la industria contable antes, es Muy adecuado para aprender a analizar datos y las perspectivas son mejores.

¿Qué más necesitas saber sobre el aprendizaje de big data?

Los lenguajes de desarrollo a aprender para el desarrollo de big data son java y scala. Aprenda Python para el análisis de datos.

Un sistema de archivos distribuido popular es el sistema de archivos distribuido Hadoop. Se puede decir que Hadoop es imprescindible para aprender cursos de desarrollo de big data en esta etapa.

Si se trata de almacenamiento, el curso de desarrollo de big data utilizará hbase, hive, hdfs, etc. y análisis de datos mysql.

Aún quedan muchas tecnologías por aprender sobre big data. Big data realmente no es fácil, pero mientras esté interesado y quiera aprender, no se deje intimidar por las dificultades, elija con valentía y gane un salario alto.