Instituciones de formación en big data clasificadas entre las diez mejores
Las diez principales instituciones de formación en big data son las siguientes:
1. Escuela de formación en TI de Boweifeng: Boweifeng tiene 18 años de experiencia en formación en instituciones, hasta ahora en Shanghai, Guangzhou y Changsha, Beijing, Shenzhen, Tianjin, Hangzhou, Xi'an, Chengdu, Shijiazhuang, Nanjing, Jinan y otras ciudades han abierto múltiples campus con su equipo de servicio profesional y capacidades de servicio diversificadas, y las ventajas de las plataformas de aprendizaje en línea y fuera de línea, Bowei. Feng Data Analyst Training Institution ofrece a todos una dirección de aprendizaje más clara y profesional.
2Yizhan Classroom: El equipo de Yizhan Classroom cuenta con instructores de la industria de Internet y se enfoca en la capacitación de habilidades laborales en la industria de Internet, que cubre diseño UI/UX, gerentes de productos, operaciones de Internet, operaciones de nuevos medios, diseño gráfico y desarrollo de software, etc. ., con el objetivo de estar orientado a resultados, con la experiencia del usuario como núcleo, la transformación objetiva de datos como meta y los principios de implementación de usabilidad como guía.
3. Era del código fuente: Source Code Era (Chengdu Source Code Education Consulting Co., Ltd.) es una base de capacitación de alta tecnología que se centra en la educación vocacional de TI en Internet. Ofrece: Desarrollo back-end de Java. , Desarrollo front-end H5, pruebas de software, gestión de productos, diseño de interfaz de usuario y otras disciplinas. Estamos comprometidos a cultivar talentos prácticos de TI para empresas y nuestro objetivo es brindar buenos servicios a cada estudiante.
4. Jade Bird de la Universidad de Pekín: La Universidad de Pekín Jade Bird se fundó en 1999 y ha estado profundamente involucrada en el campo de la educación vocacional durante 23 años, hasta el momento, ha abierto más de 200 campus de enseñanza fuera de línea. El país, y cuenta con más de 600 colegios y universidades cooperativas en todo el país, ha cooperado con más de 10.000 empresas de Internet, ha capacitado con éxito a 850.000 estudiantes para ingresar a la industria de TI y ha hecho las debidas contribuciones para mejorar la contradicción estructural de la oferta de talentos en el país. campo laboral.
5. Danai: para las clases de capacitación en TI, la institución de capacitación en TI Danai se ha centrado en la capacitación en TI durante 20 años y ofrece big data de Java, inteligencia artificial de Python, seguridad y operación y mantenimiento de redes, diseño de interfaz de usuario. operación y efectos especiales de cine y televisión, capacitación en TI, capacitación en TI y capacitación no en TI*** 12 cursos principales de TI
6. De base cero o profesional, la certificación CDA es universal y cda es una certificación nacional reconocida por todos los campos del análisis de datos, participando en la certificación CDA, la institución oficial autorizada de Zhongpei Weiye.
7. Oldboy IT: Oldboy Education (afiliada a Beijing Yitian Education Technology Co., Ltd.) se registró y estableció en Beijing en 2013 y se centra en la formación de talentos técnicos de TI de Internet, la formación corporativa interna y el desarrollo de software. servicios, entre los cuales, en el campo de la formación en TI, se centra en tres grandes disciplinas: operación y mantenimiento de computación en la nube de Linux, desarrollo de Python y seguridad de redes.
8. Xinyingda: La sucursal de Nanjing de Beijing Huaqing Vision Technology Development Co., Ltd. se estableció en 2004 y se ha centrado en formar profesionales integrados durante más de 10 años. Es el concepto de desarrollo central al que siempre se ha adherido la sucursal de Nanjing de Beijing Huaqing Vision Technology Development Co., Ltd.
9. AAA Education: AAA Education Group tiene su sede en Zhongguancun, donde se reúnen las empresas de tecnología de TI en Beijing. Con base en el Parque Científico y Tecnológico de Zhongguancun, combina estrechamente las necesidades de talento de las empresas de software y desarrolla de forma independiente un profesional. Sistema de cursos de formación de talentos de software.
10. Qianfeng: Beijing Qianfeng Internet Technology Co., Ltd. (en lo sucesivo, "Qianfeng Education") se estableció en enero de 2011. Se basa en el campo de la educación y formación profesional. Actualmente cuenta con educación y capacitación, colegios y universidades. Hay tres segmentos comerciales principales: servicios y servicios empresariales. El negocio de educación y capacitación se divide en capacitación para estudiantes universitarios y capacitación post-empleo; el negocio de servicios universitarios proporciona principalmente soluciones completas y servicios personalizados para la cooperación entre escuelas y empresas;
La dirección de desarrollo de los analistas de datos puede tener los siguientes aspectos:
1. Científicos de datos: los científicos de datos son versiones mejoradas de los analistas de datos y necesitan tener un nivel técnico más profundo. metodologías, capaces de desarrollar nuevos algoritmos y modelos y aplicarlos a diversos escenarios empresariales complejos.
2. Analistas de negocios: los analistas de negocios deben combinar las características de la industria, realizar análisis en profundidad de datos sobre operaciones internas, cambios en el mercado, necesidades de los clientes, etc., y formular planes estratégicos eficaces y planes de optimización empresarial.
3. Expertos en visualización de datos: Los expertos en visualización de datos son responsables de presentar gráficamente los resultados del análisis de datos, de modo que los no profesionales puedan comprender intuitivamente los resultados del análisis de datos y obtener información eficaz y apoyo a las decisiones.
4. Ingeniero de big data: el ingeniero de big data debe ser responsable de administrar y mantener la infraestructura de big data de la empresa, incluida la construcción de almacenes de datos, la construcción de sistemas de almacenamiento y procesamiento de datos, etc.
5. Ingenieros de inteligencia artificial: los ingenieros de inteligencia artificial necesitan utilizar el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y otras tecnologías para construir sistemas inteligentes de análisis de datos y aplicarlos a diversos escenarios comerciales.