Red de conocimiento informático - Material del sitio web - ¿Qué tecnología se utiliza para los exámenes de recuperación en línea?

¿Qué tecnología se utiliza para los exámenes de recuperación en línea?

La prueba de maquillaje en línea utiliza cuatro tecnologías: detección dinámica facial de Cloud OS y algoritmos de posicionamiento de puntos característicos, capacidades de renderizado de materiales OpenGL y JS-SDK abierto básico.

Después de que los consumidores seleccionan los cosméticos, apuntan la cámara frontal del teléfono móvil a su cara y hacen clic en el producto seleccionado en el teléfono móvil. El efecto de maquillaje se mostrará directamente en la pantalla del teléfono móvil. Puede corresponder inteligentemente a diferentes partes de la cara. Por ejemplo, si seleccionas lápiz labial, el color de lápiz labial seleccionado aparecerá directamente en los labios del retrato, logrando un seguimiento en tiempo real.

Ventajas de la prueba de maquillaje online:

Con la aparición de la tecnología de prueba de maquillaje virtual, el beneficio más directo para los vendedores es que tienen una forma más directa y efectiva de mostrarlo. sus productos de forma integral. Las palabras no son tan buenas como las imágenes, las imágenes no son tan buenas como los videos y los videos no son tan buenos como las personas reales. En la actualidad, la cámara se convierte en un espejo de maquillaje y el efecto realista de una prueba de maquillaje en la vida real puede complementar la descripción tradicional del bebé en múltiples dimensiones.

Al mismo tiempo, diferentes números de colores, varios estilos de maquillaje y la interacción entre productos de maquillaje que originalmente requerían varias técnicas de expresión se pueden cambiar a voluntad en una experiencia interesante para los consumidores.

Las pruebas de maquillaje virtual no solo mejoran las capacidades de servicio de los comerciantes, sino que también mejoran su propia eficiencia operativa. En una etapa posterior, la tecnología de prueba de maquillaje virtual brindará a los comerciantes capacidades de servicio más sólidas y dividirá el contenido del servicio de acuerdo con las diferentes aplicaciones de compra de los usuarios, como combinación de maquillaje para diferentes ocasiones, paquetes preferenciales, etc.