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¿Cuál es el papel del análisis de big data?

1. Análisis multidimensional

Porque los productos o negocios de una empresa se ven afectados por muchos factores de impresión en el entorno actual, si el producto es bueno o no, si puede satisfacer las necesidades de los usuarios, si el mercado La demanda es grande y el comportamiento de los competidores, ya sea que la experiencia del usuario sea buena o no, se puede utilizar como punto de partida para el análisis de big data. Por lo tanto, es necesario clasificar y analizar los datos en múltiples dimensiones para finalmente encontrarlos. formas de mejorar el rendimiento del producto o mejorar las capacidades comerciales.

2. Preste atención a la aplicabilidad de cada herramienta de análisis de big data.

En el proceso de análisis de big data, no significa que solo se pueda utilizar una herramienta de análisis de big data, porque diferentes volúmenes de datos conducirán a diferentes resultados de datos y diferentes necesidades tienen diferentes requisitos para el análisis de datos. son diferentes, por lo que las herramientas de análisis de big data aplicables también deberían ser diferentes. Si hay muchas muestras de datos, o la calidad de las muestras de datos no es alta y no se aplican herramientas de análisis de big data coincidentes, la precisión del análisis de datos final se verá afectada.

3. Correcta integración de datos

En el proceso de recopilación de datos, preprocesamiento y colocación en la base de datos para su análisis, es necesario elegir un buen método de análisis e integrar los datos integrados de acuerdo con Es necesario organizar y almacenar los datos en la base de datos y transformarlos. Debido a los diferentes formatos de datos, generalmente necesitamos integrar los datos. A veces se pueden integrar varias variables en una y, a veces, una variable se puede integrar en otras variables. Sólo integrando datos se pueden reducir los errores en los resultados de los análisis.

4. Visualización de resultados de datos

A través de la clasificación y análisis previos, se forman los resultados correspondientes que pueden reflejar la tendencia prevista. Sólo visualizando los resultados de los datos se puede mejorar la transparencia de la información empresarial, mejorar la eficiencia de la empresa y hacer que el procesamiento comercial de la empresa sea más conveniente y rápido.

En cuanto al papel del análisis de big data, el editor Qingteng lo compartirá con usted aquí. Si está interesado en la ingeniería de big data, espero que este artículo pueda ayudarle. Si desea saber más sobre las habilidades y la información de los analistas de datos y los ingenieros de big data, puede hacer clic en otros artículos de este sitio para obtener más información.