El sistema súper neuromórfico puede simular el cerebro humano. ¿Puede reemplazar completamente al cerebro humano?
A la gente le gusta utilizar diferentes formas de describir el cerebro. En el pasado, el cerebro estaba de moda comparado con el sistema hidráulico detrás de las encantadoras fuentes de los jardines aristocráticos del siglo XVII. Con el desarrollo de la tecnología, el cerebro ha sido descrito como una red de comunicación telegráfica y un sistema de conmutación telefónica. Ahora le toca al ordenador describir el cerebro. Si bien el "cerebro parecido a una computadora" sigue siendo sólo una metáfora, un grupo de científicos está tratando de darle la vuelta. En lugar de pensar en el cerebro como una computadora, esperan hacer que las computadoras se comporten más como cerebros. Creen que con el tiempo las personas no sólo obtendrán una comprensión más profunda de cómo funciona el cerebro, sino que también construirán mejores computadoras.
Estos visionarios se autodenominan ingenieros neuromórficos. Según uno de sus líderes, el físico Karlheinz Meier de la Universidad de Heidelberg en Alemania, su objetivo es diseñar una computadora que pueda poseer las tres características del cerebro, algunas (o preferiblemente todas).
Las tres características principales son: bajo consumo de energía (la potencia del cerebro humano es de unos 20 vatios, mientras que los superordenadores actuales que intentan simular el cerebro humano requieren millones de vatios), tolerancia a fallos (perdiendo un solo transistor puede destruirlo) un microprocesador, pero el cerebro pierde neuronas todo el tiempo) y no requiere programación (el cerebro aprende y cambia espontáneamente en el proceso de interacción con el mundo exterior, en lugar de seguir caminos y ramas restringidos por algoritmos preestablecidos ).
Sin embargo, para lograr estos objetivos, los ingenieros neuromórficos primero deben implementar simulaciones por computadora del cerebro. Y como nadie sabe cómo funciona realmente el cerebro, deben descubrirlo por sí solos. Esto significa que tienen que llenar un vacío en la comprensión de este órgano por parte de los neurocientíficos. Específicamente, esto significa construir células cerebrales artificiales y conectarlas de varias maneras para simular el funcionamiento del cerebro.