¿Qué significa SAS, visto a menudo?
SAS es uno de los tres software de análisis estadístico más utilizados (SAS, SPSS y SYSTAT) en Estados Unidos. Actualmente es el sistema de análisis estadístico a gran escala más popular del mundo y se le conoce como. la base del análisis estadístico.
SAS es la abreviatura de “Statistical Analysis System”, que significa sistema de análisis estadístico. Fue desarrollado en 1966 y comercializado por el SAS Software Research Institute en Estados Unidos en 1976. La versión de microcomputadora SAS PC se lanzó en 1985, y la versión SAS 6.03 bajo DOS se lanzó en 1987, seguida de la versión 6.04. Las versiones posteriores se pueden ejecutar en WINDOWS y la versión más alta actual es SAS6.12. SAS integra acceso, gestión, análisis y presentación de datos, proporcionando excelentes funciones de procesamiento de datos para diferentes campos de aplicación. Su exclusiva "Arquitectura de proveedores de hardware múltiples" (MVA) admite una variedad de plataformas de hardware y puede ejecutarse en computadoras grandes, medianas, pequeñas y microcomputadoras y en una variedad de sistemas operativos (como UNIX, MVS WINDOWS y DOS, etc.). SAS adopta un diseño modular y los usuarios pueden elegir diferentes combinaciones de módulos según sus necesidades. Es adecuado para usuarios con diferentes niveles de experiencia. Los expertos en procesamiento pueden dominar rápidamente sus operaciones básicas y los usuarios expertos pueden completar diversos procesamientos de datos complejos.
Actualmente, SAS cuenta con más de 29.000 bases de clientes en más de 100 países y regiones de todo el mundo, con más de 3 millones de usuarios directos. En nuestro país, el Centro Nacional de Información, la Oficina Nacional de Estadísticas, el Ministerio de Salud, la Academia China de Ciencias, etc. son grandes usuarios del sistema SAS. SAS ha sido ampliamente utilizado en diferentes campos como la administración gubernamental, la investigación científica, la educación, la producción y las finanzas, y está desempeñando un papel cada vez más importante.
1. La idea de diseño de SAS
La idea de diseño de SAS es proporcionar a los estadísticos y científicos una herramienta que pueda utilizarse para completar diversas tareas que van desde sistemas descriptivos simples hasta análisis multivariables complejos. liberando así a las personas de pesadas tareas informáticas y teniendo más tiempo y energía para analizar e interpretar los resultados de los cálculos, sin tener que gastar demasiado tiempo y energía en cómo obtener estos resultados.
2. Funciones de SAS
SAS es un paquete de software de análisis y gestión de datos que puede completar diversos análisis estadísticos, operaciones matriciales y gráficos.
Diversas funciones de SAS se completan mediante módulos funcionales. El módulo BASA es un módulo obligatorio y otros módulos son opcionales. Hay más de 20 módulos para elegir, incluidas estadísticas (STAS), operaciones matriciales (IML), dibujo (GRAPH) y operación de pantalla completa (FSP).
El módulo básico (BASE) tiene las siguientes funciones: almacenamiento de datos, transferencia, anexado, copia y procesamiento de archivos; redacción de informes, impresión de gráficos; realización de clasificación de datos y otras operaciones; (como promedios y coeficientes de correlación) intercambio de datos y comunicación con algunos paquetes de software (dBASE, LOTUS, etc.) y mainframes. El módulo BASE es el módulo central del sistema SAS.
El módulo de estadísticas (STAT) proporciona unos procesos de análisis estadístico completos y muy fiables. Incluye principalmente análisis de varianza (incluido análisis de varianza de diseño experimental univariante, multivariado de un solo factor y multifactor), correlación lineal y análisis de regresión (incluido análisis de conglomerados, análisis de componentes principales, análisis factorial, análisis de correlación canónica) y pruebas no paramétricas. , etc. ***26 procesos en total. Cada proceso también proporciona una variedad de algoritmos y opciones diferentes, lo que convierte al sistema SAS en un conjunto completo, detallado y científico de métodos de análisis estadístico. El módulo STAT es el núcleo y la esencia del sistema SAS.
El Matrix Operation Module (IML) es un lenguaje matricial interactivo. Las operaciones matriciales (suma, multiplicación, inversión, cálculo de valores propios y vectores propios, etc.) se pueden realizar directamente, lo cual es adecuado para estadísticas avanzadas, operaciones de ingeniería y análisis matemático.
El módulo de gráficos (GRAPH) puede dibujar gráficos en el dispositivo gráfico del microordenador. Puede producir gráficos tridimensionales, mapas y presentaciones de diapositivas, etc.
El módulo de operación de pantalla completa (FSP) es un software interactivo de pantalla completa. Úselo para crear, modificar y explorar observaciones en conjuntos de datos SAS, definir pantallas de usuario, etc.
3． Características de SAS
SAS integra orgánicamente el acceso, la gestión, el análisis y la presentación de datos. Las características principales son las siguientes:
1) Funciones potentes, métodos estadísticos integrales, nuevo
SAS proporciona todo, desde el cálculo de estadísticas básicas hasta el análisis de varianza y la regresión de correlación de varios experimentos. Los diseños y diversos procesos de análisis estadístico de análisis multivariable cubren casi todos los métodos de análisis más recientes, y su tecnología de análisis es avanzada y confiable. La implementación de métodos de análisis se completa mediante llamadas a procedimientos. Muchos procedimientos ofrecen múltiples algoritmos y opciones simultáneamente. Por ejemplo, las comparaciones múltiples en el análisis de varianza proporcionan más de 10 métodos, incluidas las pruebas LSD, DUNCAN y TUKEY; el análisis de regresión proporciona 9 métodos de selección de variables independientes (como STEPWISE, BACKWARD, FORWARD, RSQUARE, etc.). En el modelo de regresión, puede elegir si desea incluir la intercepción y también puede especificar de antemano algunos grupos de palabras de variables independientes (SUBCONJUNTO) incluidos en el modelo, etc. Para los resultados del cálculo intermedio, puede generar todos, ninguno o seleccionar el resultado, o pueden almacenarse en un archivo para su posterior llamada en el proceso de análisis.
2) Fácil de usar y flexible de operar
SAS utiliza un paso de datos común (DATOS) para generar conjuntos de datos y luego utiliza diferentes llamadas a procedimientos para completar varios análisis de datos. Sus declaraciones de programación son concisas y breves y, por lo general, solo unas pocas declaraciones pequeñas pueden completar algunas operaciones complejas y obtener resultados satisfactorios. El resultado proporciona indicaciones en inglés conciso. La terminología estadística está estandarizada y es fácil de entender. Es suficiente tener conocimientos básicos de inglés y estadística. Los usuarios sólo necesitan decirle a SAS "qué hacer" y no "cómo hacerlo". Al mismo tiempo, SAS está diseñado para que el usuario no tenga que decirle nada que SAS pueda "adivinar" (es decir, no se requieren configuraciones) y puede corregir automáticamente algunos errores menores (por ejemplo, si los DATOS en la declaración DATOS se escribe como FECHA, SAS asumirá que son DATOS los que continúan ejecutándose y solo se dan comentarios en el REGISTRO). Para los errores de tiempo de ejecución, proporciona las causas del error y los métodos de corrección tanto como sea posible. Por lo tanto, SAS combina orgánicamente la ciencia, el rigor y la precisión de las estadísticas con la comodidad del usuario, lo que facilita enormemente a los usuarios.
3) Proporcionar función de ayuda en línea
Presione la tecla de función F1 durante el uso para obtener información de ayuda y orientación operativa concisa en cualquier momento.