¿Cuál es el uso principal de Python?
Introducción a las cinco aplicaciones principales de Python:
1. Desarrollo web
La historia del nacimiento de Python es anterior a la Web, porque Python es un lenguaje de scripting interpretado. Tiene una alta eficiencia de desarrollo, por lo que es muy adecuado para el desarrollo web.
Python tiene cientos de marcos de desarrollo web y muchas tecnologías de plantillas maduras. Elegir Python para desarrollar aplicaciones web no solo tiene una alta eficiencia de desarrollo, sino que también se ejecuta rápidamente.
2. Rastreador web
El rastreador web es un escenario comúnmente utilizado en Python. A nivel internacional, Google utilizó ampliamente el lenguaje Python como base del rastreador web, lo que promovió el desarrollo. de todo el lenguaje Python.
Por ejemplo: rastrear información de descuentos de productos de los principales sitios web y comparar para obtener la mejor opción; recopilar y clasificar discursos en redes sociales, generar mapas emocionales y analizar hábitos lingüísticos de una determinada categoría de NetEase Cloud Music; Todos los comentarios sobre la canción se generan en una nube de palabras; hay tantas aplicaciones que casi todos pueden usar rastreadores para hacer cosas divertidas, interesantes y útiles después de aprender a rastrearlos.
3. Inteligencia artificial
La mayoría de los algoritmos centrales de la inteligencia artificial todavía dependen de C/C++. Debido a que son computacionalmente intensivos, requieren una optimización muy fina y requieren GPU y hardware dedicado. y otras interfaces solo se pueden realizar mediante C/C++.
Python es el enlace API de estas bibliotecas. Python se utiliza debido a las características del lenguaje adhesivo de CPython. Para desarrollar una interfaz en varios idiomas desde otros lenguajes a C/C++, Python es el más sencillo. En comparación con otros lenguajes, el umbral es mucho más bajo, especialmente cuando se usa Cython.
4. Análisis de datos
En términos de análisis y procesamiento de datos, Python tiene un entorno ecológico muy completo. Para informática distribuida, visualización de datos, operaciones de bases de datos, etc. involucradas en el análisis de "grandes datos", Python tiene módulos maduros que puede elegir para completar sus funciones. Tanto para Hadoop-MapReduce como para Spark, puede usar Python directamente para completar la lógica de cálculo, lo cual es muy conveniente tanto para los científicos como para los ingenieros de datos.
5. Operación y mantenimiento automatizados
Python también es muy importante para la operación y mantenimiento del servidor. Dado que casi todas las distribuciones de Linux actualmente vienen con un intérprete de Python, el uso de scripts de Python para la implementación de archivos por lotes y ajustes operativos se ha convertido en una muy buena opción en los servidores Linux.
Tutorial recomendado: tutorial de Python