¿Qué significa el valor P?
¿Qué significa el valor P?
Introducción
Traducción básica del valor P: valor asumido, supuesto de contingencia
Hipótesis pruebas Es un contenido importante en la estadística inferencial y es una base importante para juzgar si la hipótesis nula es correcta o no.
Aplicación
La prueba de hipótesis se lleva a cabo utilizando software estadístico profesional como SAS y SPSS. El método del valor P (valor P, probabilidad, Pr) se utiliza comúnmente en la prueba de hipótesis. Esto se debe a que es más fácil de aplicar en software de computadora.
En estadística, la significancia se prueba en función del valor P. Generalmente, P < 0,05 es significativo y P < 0,01 es muy significativo, lo que significa que la probabilidad de que la diferencia entre muestras se deba a un error de muestreo. es menor que 0,05 o 0,01.
De hecho, el valor P no da ninguna importancia al dato, sino que sólo indica la probabilidad de que ocurra un determinado evento. P < 0,01 entre muestras, que es la probabilidad de que ocurra un evento. lt; 0,01 es mayor que la diferencia entre muestras P < 0,05, lo cual es incorrecto. La estadística muestra Pr > F, que también se puede escribir como Pr( > F), P = P{ F0.05 > F} o P = P{ F0.01 > F}.
Calcular
La importancia del valor P
1. El valor P es una probabilidad, que es la muestra observada y los casos más extremos cuando se cumple la hipótesis nula. es cierto La probabilidad de que ocurra la situación.
2. El nivel de significancia mínimo para rechazar la hipótesis nula.
3. El nivel de significancia de la observación (instancia).
4. Expresar el grado de apoyo a la hipótesis nula es otro método utilizado para determinar si la hipótesis nula debe rechazarse.
Nota:
El valor P no es la probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera dado el resultado de la muestra, sino la probabilidad de que el resultado de la muestra ocurra dado que la hipótesis nula sea verdadera.
Cálculo del valor P
Generalmente, X se utiliza para representar el estadístico de prueba. Cuando H0 es verdadero, el valor del estadístico C se puede calcular en función de los datos de la muestra. y basándose en la estadística de prueba Encuentre el valor P para la distribución específica de X.
Específicamente: el valor P de la prueba de la izquierda es la probabilidad de que el estadístico de prueba X sea menor que el estadístico de muestra C, es decir: P = P{ X < C}; la prueba de la derecha es el estadístico de prueba La probabilidad de que la cantidad X sea mayor que el estadístico muestral C: P = P{ X > C}.
El valor P de una prueba bilateral es el doble de la probabilidad de que el estadístico de prueba X esté en la región de la cola donde termina el estadístico muestral C: P = 2P{ cuando) o P = 2P{ X < C} (cuando C se ubica en el extremo izquierdo de la curva de distribución).
Si X obedece a la distribución normal y a la distribución t, su curva de distribución es simétrica con el eje vertical, por lo que su valor P se puede expresar como P = P{|
Después de calcular el valor P, comparando el nivel de significancia dado α y el valor P, se puede sacar la conclusión de la prueba: si α > valor P, entonces se rechaza la hipótesis nula en el nivel de significancia α. Si α≤P-valor, rechace la hipótesis nula. Si α ≤ valor P, entonces la hipótesis nula no se rechaza en el nivel de significancia α.
En la práctica, cuando α = valor P, es decir, cuando el valor del estadístico C es exactamente igual al valor crítico, es prudente aumentar el tamaño de la muestra y volver a muestrear para realizar las pruebas.