Simulación
Tabla de contenido: conceptos básicos de ejemplos de simulación y modelado de MATLAB/Simulink (Biblioteca de aplicaciones de ingeniería de MATLAB)
Prólogo
Capítulo 1 Conceptos básicos de simulación de MATLAB y Simulink 1
1.1 Descripción general de MATLAB 1
1.1.1 Historia de MATLAB 1
p>
1.1.2 Funciones y características de MATLAB 2
1.1.3 Componentes del sistema MATLAB 3
1.1.4 Nuevas características de MATLAB R2009a 3
1.2 Funcionamiento básico de MATLAB R2009a 4
1.2.1 Instalación y activación de MATLAB R2009a 4
1.2.2 Interfaz de operación 10
1.2.3 Sistema de ayuda 13
1.3 Características del lenguaje MATLAB 16
1.3.1 Estructura del lenguaje MATLAB 16
1.3.2 Operaciones de comandos comunes de MATLAB 18
1.4 Estructura y operaciones básicas de MATLAB 24
1.4.1 Estructura de MATLAB 24
1.4.2 Operaciones básicas de MATLAB 26
1.4.3 Operaciones de comandos comunes de MATLAB 24
1.4.4 Operaciones básicas de MATLAB 26
1.4.5 Operaciones polinomiales y de datos 5 Análisis polinómico y de ajuste de datos 37
1.5.1 Introducción a los polinomios 37
p>
1.5.2 Interpolación de datos 39
1.5.3 Análisis de ajuste de datos 41
1.6 Proceso general y pasos de la simulación 42
1.6.1 Proceso general de simulación 42
1.6.2 Pasos generales de simulación 42
1.6.3 Pasos generales de simulación 42
1.6. 4 Proceso general de simulación 42
1.6.5 Pasos generales de la simulación 42
1.6.6 Proceso general de simulación 42
1.6.7 Relación entre el modelado de sistemas y simulación 2 archivos M 51
2.2.1 Archivos de datos 51
2.2.2 Introducción a los archivos M 52
2.3 Análisis de archivos de funciones 57
2.3.1 Llamar a la función 57
2.3.2 Parámetros de la función 57
2.3.3 Llamar a la función 57
2.3.4 Llamar a la función 57
2.3.5 Llamada a funciones 57
2.3.3.2 Parámetros de funciones 59
2.3.3 Variables locales y variables globales 64
2.4 MATLAB funciones de dibujo 65
2.4.1 Dibujo de gráficos 2D 65
2.4.2 Dibujo de gráficos 3D 71
2.5 Configuración de iluminación gráfica 73
2.5 .1 Objeto de configuración de iluminación gráfica 73
2.5.2 Agregar efectos de iluminación 74
Capítulo 3 Conceptos básicos de simulación de Simulink 76
3.1 Descripción general de Simulink 76
3.1.1 Introducción a Simulink 76
3.1.2 Inicio y salida de Simulink 77
3.1.3 Análisis del procesamiento del módulo Simulink 2 Análisis del procesamiento del módulo Simulink
78
3.2.1 Composición del modelo de simulación de Simulink 78
3.2.2 Proceso de simulación 78
3.3 Simulación del sistema 79
3.3.1 Operación básica del módulo 79
3.3.2 Configuración de parámetros de simulación 84
3.4 Introducción a la biblioteca del módulo Simulink 88
3.4.12 Biblioteca del módulo de fuente de señal 110
3.4.13 Biblioteca de módulos de funciones definidas por el usuario 110
3.5 Ejemplo de simulación de Simulink 112
Capítulo 4 Aplicaciones avanzadas de modelado y simulación de Simulink 115
4.1 Requisitos para el modelado de simulación de sistemas 115
4.2 Subsistema del módulo Simulink 115
4.1 Subsistema del módulo Simulink 115
4.2 Subsistema del módulo Simulink 115
4.2 Subsistema del módulo Simulink 1.2.1 Generación y encapsulación del subsistema 116
4.2.2 Subsistema de activación 119
4.2.3 Subsistema de habilitación 121
4.2.4 Subsistema activado por disparo 122
4.2.5 Subsistema controlado 124
4.3 Modelado y simulación de la función S 129
4.3.1 Introducción a la función S 129
4.3.2 Función S para archivos M 134
4.3.3 Ejemplo de función S 143
4.4 Simulación de Simulink basada en comandos 149
4.4.1 Uso de comandos para crear modelos de simulación de Simulink 149
4.4.2 Tecnología de simulación de línea de comandos de Simulink 153
Capítulo 5 Aplicación de Simulink en sistemas de control 158
5.2 Modelado y simulación de sistemas de tiempo discreto constante 174
5.2.3 Modelado y simulación de sistemas de tiempo discreto no lineales 176
5.3 Análisis y ejemplos de diseño de sistemas de control 177
5.3.1 Análisis de simulación de un sistema de control de bucle cerrado simple 177
5.3.2 Análisis de simulación de un sistema de control de bucle cerrado múltiple 185
5.3.3 Análisis y ejemplos de diseño del sistema de control 177
5.3.4 Análisis de cálculo del controlador PID 177
5.3.4 Análisis de cálculo del controlador PID 193
5.4.1 Control proporcional y rendimiento análisis 194
5.4.2 Control integral proporcional y análisis de desempeño 196
5.4.3 Control diferencial proporcional y análisis de desempeño 197
5.5 Diseño de simulación Simulink en controlador PID 199
5.5.1 Método de ajuste de Ziegler-Nichols y su implementación en MATLAB 199
5.5.2 Uso del método de ajuste de Ziegler-Nichols para el diseño de simulación de Simulink 201
5.5 .3 Método de banda proporcional crítica 202
Capítulo 6 Aplicación del modelado y simulación de Simulink en sistemas de energía 204
6.1 Modelado y análisis de sistemas de energía 204
6.1 Modelado y análisis del sistema de energía 204
6.1 Modelado y análisis del sistema de energía 2 Sistema de regulación de velocidad de CA Modelado y análisis de simulación de Simulink 232
6.4 Análisis del dominio del tiempo del sistema de energía 235
6.4.1 Análisis de operación asimétrica del sistema de energía 235
6.4.2 Herramienta de análisis en el dominio del tiempo del sistema de energía 239
6.5 Análisis de ejemplo de simulación de sistema de energía 243
p>
Capítulo 7 Simulación y análisis de redes neuronales 249
7.1 Descripción general de la simulación de redes neuronales 249
7.2 Análisis de simulación de redes neuronales lineales 253
7.2 .1 Función de aplicación de red neuronal lineal 253
7.2.2 Análisis de diseño de simulación de red neuronal lineal 256
7.3 Análisis de simulación de subred perceptiva 261
7.3.1 Función de aplicación de red subneural de percepción 261
7.3.2 Análisis del diseño de simulación de red neuronal perceptrón 264
7.4 Análisis de simulación de red neuronal radial 269
7.4 .1 Función de aplicación de red neuronal radial 269
7.4.2 Análisis del diseño de simulación de red neuronal radial 272
7.5 Análisis de simulación de red neuronal BP 275
7.2.2 Difuso Introducción al editor del sistema de inferencia 307
8.2.3 Introducción al editor de funciones de afinidad 311
8.2.4 Editor de reglas difusas 314
8.2.5 Ventana de observación de reglas difusas 316
8.2.6 Observador de superficie de entrada/salida de inferencia difusa 316
8.3 Agrupación difusa 317<
8.3.1 Función de agrupación C-media difusa 317
8.3.2 Agrupación sustractiva 318
8.3.3 Función de modelado del sistema de inferencia difusa basada en agrupación sustractiva 320
8.3.4 Se utiliza para interfaz gráfica de usuario difusa para C-media y agrupamiento sustractivo 320
8.4 Funciones de correlación para control difuso 324
8.4.1 Relevante para la creación, modificación y gestión del almacenamiento de sistemas de inferencia difusa Funciones 326
8.4.2 Funciones relacionadas con la creación y modificación de reglas difusas 331
8.4.3 Funciones relacionadas con el cálculo de inferencia difusa y defuzzificación 332
8.5 Diseño de simulación de controladores difusos y PID 334
8.5.1 Conexión entre FIS y Simulink 335
8.5.2 Diseño de simulación del sistema de control modo dual Fuzzy-PI 338
8.5.3 Diseño de simulación de Fuzzy y controlador dual PID 345
8.5.4 Diseño de simulación de controlador Fuzzy-PID 347
Capítulo 9 Simulink en Modelado y Simulación en Sistemas de Comunicación 349
9.1 Introducción a métodos de simulación de sistemas de comunicación 349
9.1.1 Método de ecuación de estado para resolver el modelado de sistemas dinámicos 349
9.1.2 Método de Monte Carlo 352
9.1.3 Híbrido método 355
9.2 Modelo de fuente y canal 357
9.2.1 Generador de números aleatorios 358
9.2.2 Generador de distribución de Poisson 359
9.2.3 Generador de Bernoulli 360
9.2.4 Canal de ruido blanco gaussiano aditivo 361
9.2.5 Canal de probabilidad de error 362
9.3 Modelo de filtro 363
9.3.1 Operaciones relacionadas de filtrado 363
9.3.2 Análisis de implementación de filtros 373
9.4 Modulación y demodulación 376
9.4.1 Modelado de banda base y demodulación 376
9.4.1 Modelado y demodulación de banda base 4.1 Modelado de banda base y análisis de banda de paso de modulación 376
9.4.2 Análisis de modelo de demodulación y modulación analógica 377
9.4.3 Modelo de demodulación y modulación digital análisis 384
9.5 Modulación lineal analógica 393
9.5.1 Modulación tradicional de doble banda lateral 394
9.5.2 Supresión de la modulación de doble banda lateral de la portadora 399
9.5.3 Modulación de banda lateral única 401
9.6 Análisis de precisión de la simulación Monte Carlo 405
9.6.1 El número y la precisión de la simulación Monte Carlo La conexión entre 405
9.6.2 Algoritmo de tiempos de simulación Monte Carlo 409
Referencia 411