¿Cuál vale más la pena aprender, Python o JAVA (Java)?

Java es más adecuado para el desarrollo de sistemas empresariales, Python es adecuado para el análisis de datos y Python ha hecho muchas contribuciones en la dirección de operaciones y pruebas automatizadas. A pesar de ello, Java sigue siendo el lenguaje más demandado del mercado. ¿Qué idioma suena mejor? Al principio siempre dije que cualquier lenguaje es una herramienta. Más tarde, después de que muchas personas hicieran preguntas, pensé que los novatos podrían estar más preocupados por qué idioma es mejor. Déjame decirte desde las siguientes dimensiones. 1. Facilidad para comenzar

Mucha gente dice que comenzar con Java es más difícil que con Python. De hecho, creo que es muy difícil para un principiante que nunca ha estado expuesto a la programación aceptar nuevos conocimientos. . Python es relativamente más fácil de usar que Java:

JavaSE Foundation - JavaWeb - Maven - Git - SSM Framework - MybatisPlus - SpringBoot - SpringCloud - Dubbo - Zookeeper - RabbitMQ - RocketMQ - Docker - Redis - -MongoDB - Tecnología de búsqueda Elasticsearch - Chuanshen Industria de atención médica - Servicios empresariales SaaSiHRM - Haoke Rental Servicios de estilo de vida - Wanxin Financial Industria financiera - Shanju Pago Pago agregado - Solución de gestión de derechos integrada - Plataforma de puerta de enlace SMS - Java Factory Entrevista Clase de capacitación especial 1.3 Curva de aprendizaje de Python

1.4 Hoja de ruta de aprendizaje de Python

De hecho, el aprendizaje de Python se divide en diferentes direcciones. No creas que Python es muy simple. De hecho, cuando se trata de funciones, hay muchos más puntos de conocimiento que enseñar. . Por lo tanto, no actualizaré la versión simple de la hoja de ruta de aprendizaje aquí. Solo le diré lo que necesita aprender en todas las direcciones de Python. Dirección del análisis de datos: aprenda los conceptos básicos de Python - Numpy - Pandas - Matplib y algunos conocimientos relacionados con el análisis de datos;

Dirección del rastreador: conceptos básicos de Python--Pythonweb--redes informáticas--tecnología de rastreadores, etc.;

Pruebas automatizadas: conceptos básicos de Python--pythonweb--pruebas funcionales--aprendizaje de bibliotecas relacionadas;

Operación y mantenimiento automatizados: conocimientos básicos de operación y mantenimiento--conceptos básicos de Python--operación y bibliotecas relacionadas con el mantenimiento

p>

Inteligencia artificial: Python--Scipy--sklearn--Conocimiento matemático--Aprendizaje automático--Aprendizaje profundo--Aplicación 2, uno de los trabajos más populares

Durante tantos años, Java ha tomado la delantera. La posición dominante de la demanda del mercado no puede ser sacudida por nada más por el momento. Dirección laboral: desarrollo de software de aplicaciones empresariales, como OA, correo electrónico, gestión de existencias, sistema de exámenes, etc.

Construcción de sitios web: muchas grandes empresas prefieren la tecnología Java

Desarrollo de Android: hay un dicho, de hecho, la tendencia del desarrollo de Android se ha saturado, pero esta dirección sigue siendo buena;

Desarrollo de juegos: muchos juegos conocidos están escritos en Java;

Sin embargo, existen muchas categorías de Python y los mejores trabajos incluyen puestos de análisis de datos, operación y mantenimiento automatizados, y posiciones de prueba. 3. Características del lenguaje

Después de hablar sobre los temas que más preocupan a todos, finalmente puedo decir algo que quiero que todos sepan. A medida que nuestras carreras se desarrollan, no debemos estar limitados por el idioma.

¿Qué es un programa?

¿Cómo traducir el programa? -Principios de compilación.

¿Cómo se ejecuta el programa? -OS Context

¿Cómo se pueden utilizar los resultados de otros para lograr una mejor organización de los datos? -Relacionado con la base de datos

¿Cómo garantizar que el programa sea más mantenible y legible? -Aquí hay patrones de diseño y convenciones de codificación

Desde la experiencia laboral real, la mayoría de nosotros necesitamos aprender una nueva sintaxis al participar en cada nuevo proyecto. O hay cambios en la industria, como que las aplicaciones de Apple agreguen soporte Swift a un sistema operativo previamente dominado por Objective-C, y que Google agregue soporte nativo para Kotlin en Andriod. Cuarto, el lenguaje tiene escenarios de aplicación específicos

Recuerdo que en mayo de este año, alguien intentó usar Python para el desarrollo móvil, pero falló. Por lo tanto, si está buscando específicamente involucrarse en contenido de desarrollo orientado a dispositivos móviles, definitivamente debería elegir Java. Las personas pueden elegir un idioma según la facilidad de entrada y la situación laboral.