¿Qué hace un rastreador de Python?
La tecnología Crawler es un programa automatizado.
Un rastreador es un programa automatizado que puede rastrear datos e información de páginas web y guardarlos. Funciona simulando un navegador para enviar solicitudes de red, aceptar respuestas a solicitudes y luego rastrear automáticamente datos de Internet de acuerdo con reglas específicas.
Los motores de búsqueda utilizan estos rastreadores para rastrear de un sitio web a otro, siguiendo enlaces en una página web para acceder a más páginas web. Este proceso se llama rastreo. Estas nuevas URL se almacenan en la base de datos, esperando ser. buscado. En resumen, un rastreador accede continuamente a Internet, obtiene la información que usted especifica y se la devuelve. En un momento dado, tenemos innumerables rastreadores rastreando Internet, recuperando datos y devolviéndolos al usuario.
Tecnología de rastreo
1. Obtención de páginas web
La obtención de páginas web puede entenderse simplemente como que la página web envía una solicitud de red al servidor y luego la El servidor devuelve el código fuente de nuestra página web, el principio subyacente es el complejo principio de comunicación subyacente, y Python nos proporciona la biblioteca urllib y la biblioteca de solicitudes, etc. Estas bibliotecas nos permiten enviar diversos tipos de solicitudes de una forma muy sencilla.
2. Extraer información
El código fuente de la página contiene mucha información. Si queremos extraer la información que necesitamos, debemos examinar más a fondo el código fuente. Puede usar la biblioteca re en Python para extraer información mediante coincidencias regulares, o puede usar la biblioteca BeautifulSoup (bs4) para analizar el código fuente. Además de las ventajas de la codificación automática, la biblioteca bs4 también puede generar el código fuente en. información de manera estructurada, más fácil de entender y utilizar.
3. Guardar datos
Después de extraer la información útil que necesitamos, debemos guardarla en Python. Puede usar la función incorporada open para guardarlos como datos de texto, o puede usar una biblioteca de terceros para guardarlos como otras formas de datos. Por ejemplo, puede usar la biblioteca pandas para guardarlos como datos xlsx comunes. Si no hay estructuras, como imágenes, los datos también se pueden guardar como una base de datos no estructurada a través de la biblioteca de pymongo.