python (módulo pandas)?

Pandas es un paquete de análisis de datos para Python. Fue desarrollado originalmente por AQR Capital

Management en abril de 2008 y fue de código abierto a finales de 2009. Actualmente está desarrollado por AQR. Gestión de capital. El equipo de desarrollo de Pydata continúa desarrollándolo y manteniéndolo como parte del proyecto PyData. Pandas se desarrolló originalmente como una herramienta de análisis de datos financieros, por lo que pandas proporciona un buen soporte para el análisis de series de tiempo.

El nombre Pandas proviene del análisis de datos de panel y de datos de Python. datos de panel

es un término para conjuntos de datos multidimensionales en economía, y Pandas también proporciona el tipo de datos de panel.

Estructura de datos de Pandas:

Serie: matriz unidimensional, similar a la matriz unidimensional en numpy. Los dos son similares a la lista de estructura de datos básica de Python. Las series ahora pueden guardar diferentes tipos de datos. Se pueden guardar cadenas, valores booleanos, números, etc.

Serie temporal: serie indexada en el tiempo.

DataFrame: una estructura de datos tabular bidimensional. Muchas funciones son similares a data.frame en R. DataFrame puede entenderse como un contenedor para Series.

Panel: Una matriz tridimensional, que puede entenderse como un contenedor de DataFrame.

Panel4D: Es un contenedor de datos de 4 dimensiones como Panel.

PanelND: Tiene una colección de fábrica y puede crear un módulo de contenedores con nombre N-dimensionales como Panel4D.