¿Cuál es más difícil, Python o Matlab?

Si eres estudiante o investigador y estás estudiando procesamiento de señales, entonces es mejor utilizar matlab. Hay una gran cantidad de cajas de herramientas listas para usar y logros previos de los que puedes aprender. Si se trata de un proyecto productizado, entonces Python es mejor. Puede usarse como backend web y puede empaquetarse en una aplicación. Su eficiencia es ligeramente mayor que la de Matlab.

Si eres ingeniero de señales o de datos, se recomienda dominar ambos. No son complicados. Ambos son lenguajes de programación y son mucho más fáciles de aprender que C u otros lenguajes.

La siguiente es una comparación de sus respectivas aplicaciones. (Aprendizaje recomendado: videotutorial de Python)

1. Ventajas de Python

La mayor ventaja de Python sobre Matlab es: gratis. Puede que a la gente en casa no le importe mucho esto, pero en el extranjero es una cuestión muy crítica.

La segunda mayor ventaja de Python: el código abierto. Puedes cambiar muchos de los detalles algorítmicos de los cálculos científicos.

En cuanto a portabilidad, Matlab es inevitablemente inferior a Python. Pero si usted se dedica principalmente a la investigación, la demanda en esta área no debería ser alta.

En el ecosistema de terceros, Matlab no es tan bueno como Python. Por ejemplo, kit de herramientas de dibujo 3D, GUI, paralelismo más conveniente, uso de GPU, funcional, etc. A largo plazo, el ecosistema informático científico de Python será mejor que el de Matlab.

El idioma es más bonito. Además, si tiene ciertos requisitos de programación orientada a objetos y construye un sistema informático científico más grande, definitivamente será mucho más sencillo usar Python directamente que una solución híbrida que use Matlab.

Como lenguaje de programación de propósito general, Python se puede utilizar para construir la Web, crear un rastreador, escribir scripts y escribir pequeñas herramientas para una amplia gama de usos.

2. Ventajas de matlab

La academia utiliza matlab ampliamente para simulaciones y es fácil encontrar referencias de código al realizar investigaciones;

La sintaxis es más flexible. que Python y Matlab Básicamente, no existe una rutina para escribir programas. La llamada palabra antigua para matlab es solo una palabra, hazlo;

Hay simulink. Algunas personas dicen que simulink es inútil, pero en realidad es bastante útil, como el modelado de comunicaciones. Además, simulink puede producir código DSP o FPGA, lo que a veces es muy útil.

MATLAB puede realizar operaciones matriciales, dibujar funciones y datos, implementar algoritmos, crear interfaces de usuario, conectar programas en otros lenguajes de programación, etc. Se utiliza principalmente en cálculos de ingeniería, diseño de control, procesamiento de señales y comunicación. procesamiento de imágenes, detección de señales, diseño y análisis de modelos financieros y otros campos.

3. La diferencia entre los dos

Python es un lenguaje general, mientras que matlab se parece más a una plataforma.

Cuando tienes dificultades con qué biblioteca debería usarse para Python, qué IDE, cómo cambiar el IDE a chino, por qué el IDE tiene errores y si se puede escribir de forma interactiva. Matlab ha completado desde la entrada hasta el modelado.

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