¿Cuáles son las direcciones de desarrollo futuro de Python desde cero conceptos básicos hasta dominio?

Las características de Python: simple, fácil de aprender, gratuito y de código abierto, lenguaje de alto nivel, portabilidad, interpretabilidad, orientado a objetos, escalabilidad, integrabilidad y bibliotecas ricas. Orientado a objetos: Python admite programación tanto procedimental como orientada a objetos.

En los últimos años, el lenguaje Python se ha vuelto cada vez más popular. Debido a que Python es simple y rápido de aprender, es el lenguaje de primera elección para que muchos programadores novatos comiencen.

Echemos un vistazo a varias direcciones para el desarrollo futuro de Python:

Desarrollo 0. WEB

Todos sabemos que el front-end web siempre lo ha sido. Ha sido una existencia que no se puede ignorar. No podemos prescindir de Internet y del front-end web. Podemos usar el marco de Python para crear sitios web, y todos tienen interfaces de front-end exquisitas. aplicaciones.

Douban utiliza Python como lenguaje básico para el desarrollo web. Toda la arquitectura de Zhihu también se basa en el lenguaje Python, lo que ha llevado a un buen desarrollo del desarrollo web en China.

Después de aprender Python, puedes dedicarte al desarrollo web, porque hay relativamente pocas personas que aprenden Python en China, pero hay muchas personas que contratan Python. Entonces Python Web es una muy buena opción.

1. Rastreador web

Utiliza todos los datos de la red como recursos y lleva a cabo la recopilación y el procesamiento de datos específicos a través de programas automatizados. El proyecto de desarrollo del rastreador cubre estrategias anti-rastreadores, IO asincrónica de alto rendimiento, rastreadores distribuidos, etc., y realiza un análisis en profundidad del código fuente del marco Scrapy para comprender sus principios e implementar un marco de rastreo personalizado.

El caso más utilizado de Python es el rastreo web. La primera persona en utilizar Python para el rastreo web fue Google, y Python también se vio impulsado a desarrollarse.

Python tiene muchas herramientas acumuladas en este ámbito. Por ejemplo, las solicitudes para simular solicitudes HTTP, PyQuery/BeautifulSoup para el análisis DOM de HTML y Scrapy para automatizar tareas de rastreo distribuido hacen de Python uno de los lenguajes preferidos para el rastreo de datos. Python también es particularmente bueno para analizar y calcular datos rastreados.

El framework de rastreo web más popular en Python es el muy poderoso Scrapy. Por lo tanto, los rastreadores web también son una buena dirección de desarrollo para Python.

2. Inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático

La inteligencia artificial es un campo candente en la actualidad, lo que hace que el futuro del lenguaje Python esté lleno de potencial ilimitado. Python es lo suficientemente dinámico y tiene suficiente rendimiento, que son las características técnicas que requiere la tecnología de IA.

La mayoría de los marcos de herramientas de aprendizaje automático, especialmente el popular aprendizaje profundo actualmente, proporcionan interfaces Python, porque los desarrolladores adoran la sintaxis clara y concisa de Python.

3. Análisis de datos

Python tiene un entorno ecológico completo, que es muy propicio para el análisis y procesamiento de datos, como la computación distribuida y la visualización de datos necesarios para el análisis de "grandes datos". , operaciones de bases de datos, etc., se pueden completar a través de módulos muy maduros en Python.

4. Operación y mantenimiento del servidor

Python también tiene un lugar en la parte de operación y mantenimiento del servidor. En la actualidad, casi todas las distribuciones de Linux vienen con un intérprete de Python. El uso de scripts de Python para la implementación de archivos por lotes y el ajuste de operaciones se ha convertido en una muy buena opción en los servidores Linux. Y la operación y el mantenimiento de Linux deben dominar el lenguaje Python. Python es un lenguaje de programación muy NB que puede satisfacer las necesidades laborales de los ingenieros de operación y mantenimiento de Linux y mejorar sus propias capacidades. sistema automatizado, este es el momento en el que se refleja el valor real, y sólo entonces podrás demostrar tu capacidad y hacer que tu jefe se lo tome en serio.

5. Pruebas automatizadas de Python

Todo el mundo sabe que el lenguaje Python es muy útil para las pruebas. Se puede decir que el lenguaje Python se usa ampliamente en pruebas automatizadas. que Python es demasiado poderoso para dominar y estar familiarizado con los procesos automatizados, los métodos y las diversas plantillas que siempre usamos.

Las instrucciones anteriores son las que te presenté. Si quieres aprender Python, puedes unirte a la industria lo antes posible.