Python para big data, ¿qué necesitas aprender, como qué marcos, bibliotecas, etc.? ¿Qué pasa con la inteligencia artificial? ¡Sea lo más detallado posible!

1, alfabetización de Python

2, conceptos básicos de programación orientada a objetos

3, variables y tipos de datos básicos

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4. Biblioteca de aprendizaje automático de Python

5. Declaraciones y funciones de control de Python

6. Expresiones regulares de operación de la base de datos de Python

7.Expresiones Lambda, decoradores y desarrollo modular de Python

Fase 2: Tecnología de interacción de bases de datos para inteligencia artificial

1. Primera comprensión de la base de datos MySQL

2. Crear bases de datos y tablas MySQL

3. Gestión de datos de bases de datos

4. Utilice transacciones para garantizar la integridad de los datos

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6. Creación y uso de índices

7. Copia de seguridad y recuperación de la base de datos MySQL

La tercera etapa, efectos frontales parciales de la inteligencia artificial

1. HTML CSS

2. Copia de seguridad y recuperación de la base de datos MySQL

3. Gestión de datos de la base de datos MySQL

4. Utilice transacciones para garantizar la integridad de los datos. /p >

5. Usar comandos DQL para consultar datos

6. Crear y usar índices

7. Copia de seguridad y recuperación de la base de datos MySQL.

tercera etapa, parte de inteligencia artificial Java

3, jQuery

La cuarta etapa, capítulo de inteligencia artificial Aplicación avanzada de Python

Desarrollo de Python

2. Desarrollo de aplicaciones de bases de datos

3. Diseño web Python

4. Diseño de modelo de almacenamiento

5. Rastreador de reclutamiento Zhaopin

6. Adicional: Aprendizaje automático

La sexta etapa, práctica del proyecto de inteligencia artificial

1. Principio de reconocimiento facial de género y edad

2.

3. Algoritmo genético DQN

4. Sistema de recuperación de imágenes

5. Comprensión lectora de PNL

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