Python encuentra números primos hasta 100

Método de Python para encontrar números primos hasta 100:

def is_prime(n):if n <= 1:return False, para i en rango(2,n):if n %i ==0: devuelve Falso, devuelve Verdadero.

Introducción a Python:

Python fue diseñado por Guido van Rossum del Centro Nacional de Matemáticas e Informática de los Países Bajos a principios de la década de 1990 como una alternativa a un lenguaje llamado ABC como producto. , Python proporciona estructuras de datos eficientes de alto nivel y programación orientada a objetos simple y efectiva.

La sintaxis y la escritura dinámica de Python, así como la naturaleza de un lenguaje interpretado, lo convierten en un lenguaje de programación para escribir scripts y desarrollar rápidamente aplicaciones en la mayoría de las plataformas con la actualización continua de versiones y la adición de nuevas. características del lenguaje, gradualmente se ha vuelto más popular. Se utiliza para el desarrollo de proyectos independientes a gran escala.

Python es más adecuado para que los principiantes aprendan entre varios lenguajes de programación. El intérprete de Python es fácil de expandir y se puede ampliar con nuevas funciones y tipos de datos usando C, C++ u otros lenguajes que se puedan llamar. a través de c. Python también se puede utilizar como lenguaje de programación de extensión en software personalizable. La rica biblioteca estándar de Python proporciona código fuente o código de máquina adecuado para cada plataforma de sistema principal.

Debido a la simplicidad, legibilidad y escalabilidad del lenguaje Python, hay un número cada vez mayor de instituciones de investigación que utilizan Python para la informática científica en el extranjero. Algunas universidades reconocidas han adoptado Python para impartir cursos de programación. Por ejemplo, los conceptos básicos de programación en la Universidad Carnegie Mellon y la introducción a la informática y la programación en el MIT se enseñan utilizando el lenguaje Python.

Muchos paquetes de software de computación científica de código abierto proporcionan interfaces de llamada Python, como la famosa biblioteca de visión por computadora OpenCV, la biblioteca de visualización tridimensional VTK y la biblioteca de procesamiento de imágenes médicas ITK.

Existen aún más bibliotecas de extensión de computación científica específicas de Python, como las siguientes tres bibliotecas de extensión de computación científica muy clásicas: NumPy, SciPy y matplotlib, que proporcionan procesamiento rápido de matrices y operaciones numéricas para Python, respectivamente. Funciones de dibujo.

Por lo tanto, el entorno de desarrollo compuesto por el lenguaje Python y sus numerosas bibliotecas de extensión es muy adecuado para que los investigadores científicos y de ingeniería procesen datos experimentales, creen gráficos e incluso desarrollen aplicaciones informáticas científicas.

En marzo de 2018, el autor del lenguaje anunció en la lista de correo que Python 2.7 dejaría de ser compatible el 1 de enero de 2020. Los usuarios que quieran seguir recibiendo soporte relacionado con Python 2.7 después de esta fecha deberán pagar a un proveedor comercial.