Uso del paquete de computación científica Python numpy

Este artículo demuestra el uso de numpy, un paquete informático científico de Python. Compártalo con usted como referencia, de la siguiente manera:

1 Estructura de datos

Numpy utiliza una estructura de datos matricial llamada ndarray similar a Matlab para administrar datos, que es mejor que la lista de Python y La clase de matriz de la biblioteca estándar es más poderosa y más conveniente para procesar datos.

1.1 Generación de matrices

En numpy, es necesario especificar el tipo de datos para generar una matriz. El valor predeterminado es int32, un número entero, que puede especificarse mediante el parámetro dtype. Generalmente, int32, bool, float32, uint32 y complex se utilizan para representar números enteros, valores booleanos, coma flotante, enteros sin signo y números complejos, respectivamente.

En términos generales, hay varias formas de generar una matriz:

Generar con lista lista como parámetro (puede usar el método tolist para volver a convertir a lista):

1

234

Cinco

En [

Tres

]: Respuesta

=

Matriz([

1

,

2

,

Tres

])

En [

Cuatro

]: Responde

Fuera[

cuatro

]: matriz ([

1

,

2

,

p>

三

])

En [

五

]: a.tolist( )

Fuera[

五

]: [

1

,