Por qué Python es adecuado para la cuantización

Python es un lenguaje de alto nivel totalmente orientado a objetos, programable, compilado en binario. Por lo general, se ejecuta como un script y puede generar código binario después de la depuración para garantizar la velocidad. El código es muy sencillo

Tiene una biblioteca estándar inigualable. Es ampliamente utilizado en diversos campos. Especialmente popular en los círculos científicos.

En el entorno Python, existen bibliotecas informáticas científicas, bibliotecas de interfaces y varias bibliotecas de algoritmos. Muy adecuado para la investigación científica.

Las herramientas financieras de Matlab son más completas y fáciles de usar, pero, al igual que a mí, me gusta trabajar en algunos algoritmos nuevos. Además, también necesito programar con la interfaz comercial y me gusta mucho Python.

Bibliotecas de algoritmos de Python: numpy, scipy, etc., utilizadas para bibliotecas estadísticas.

Las bibliotecas de visualización de datos de Python incluyen matplotlib (la publicación anterior es un ejemplo), PyQt, pygtk, pyside, etc. Las mencionadas anteriormente son todas bidimensionales. VTK, etc. son tridimensionales.

Y si desea conectarse con CTP y otras plataformas comerciales en el futuro, Matlab no podrá ayudarlo, por lo que no es demasiado tarde para aprender Python.