Fórmulas de cálculo de SS, MS y df

ss es la suma de los cuadrados de las desviaciones de la media, es decir, la suma de los cuadrados de la diferencia entre cada punto de datos de la variable y la media de la variable

df es el grado de libertad

ms es el error cuadrático medio, su valor es igual al ss correspondiente dividido por df

f es el estadístico f, que es un estadístico utilizado para la prueba de hipótesis en el análisis de varianza. es igual a los ms del tratamiento divididos por los ms del error.

¿Qué significan MS, SS, F y DF en el análisis de varianza? El análisis de varianza solo puede determinar si existe un efecto significativo de los factores, pero no puede juzgar el tamaño del efecto a través de la relación entre ellos. Los valores F. El tamaño del valor F y el tamaño del valor de probabilidad correspondiente explican el mismo significado. Para diferentes tamaños de valor F, existen diferentes grados de libertad, y diferentes grados de libertad no pueden comparar el tamaño del valor F entre sí. otro. *"corresponde al nivel de significancia.

Si no recuerdo mal, "**" significa significativo al nivel de significancia 0.01; "*" significa significativo al nivel de significancia 0.5; " significa significativo al nivel de significancia. Nivel de significancia de 0,1.

El "*" que ve significa significativo en el nivel de significancia de 0,05.

Su resultado no tiene ningún signo, lo que significa que su resultado no es significativo. ? Grados de libertad

SS_?Stdev Varianza al cuadrado

MS_ ¿Análisis de varianza media: un método para analizar la varianza de variables, según las necesidades? Descomponer la varianza en diferentes partes. , compare sus tamaños y utilice la prueba F para la prueba de significancia, también conocida como "análisis de varianza" o "prueba F", que se utiliza para probar la significancia de la diferencia entre las medias de dos o más muestras. >

El valor F es la relación de dos medias [término de efecto/término de error] y no puede ser negativo

[en comparación con el valor F estándar para un nivel de significancia determinado. Valor F, más obvio es el efecto [diferencia] entre tratamientos y menor es el término de error, lo que indica que la prueba es más precisa __DF: los grados de libertad de cada factor. Si el factor tiene tres niveles, el grado. de libertad es 2 (n-1). Si hay 30 observaciones en total, los grados de libertad totales son 29 (n-1). -__SS - Suma de cuadrados entre grupos (factor) y -_?MS - Suma). de cuadrados (error y el error cuadrático medio dividido por los grados de libertad).