¿De qué maneras se puede utilizar la programación Python?

1. Desarrollo web: la historia del nacimiento de Python es anterior a la de la web. Python es un lenguaje de programación interpretado con alta eficiencia de desarrollo y es muy adecuado para el desarrollo web. Tiene cientos de marcos de desarrollo web y muchas tecnologías de plantillas maduras. Elegir Python para desarrollar aplicaciones web no solo tiene una alta eficiencia de desarrollo, sino que también es muy rápido. Los marcos de desarrollo web más utilizados incluyen: Django, Flask, Tornado, etc.

2. Rastreador web: el rastreador web es un escenario muy común en Python. De hecho, Google utilizó ampliamente el lenguaje Python en los primeros días como base para que los rastreadores web promovieran el desarrollo de Python. , muchas personas en China recopilan información de Internet. El contenido ahora se puede implementar usando Python.

3. Inteligencia artificial: la inteligencia artificial es una dirección muy popular. La ola de IA hace que el lenguaje Python esté lleno de potencial en el futuro. Hoy en día, Python tiene muchas bibliotecas para inteligencia artificial, como numpy,

scipy para cálculos numéricos, sklearn para aprendizaje automático, pybrain para redes neuronales, etc. En el campo de la inteligencia artificial, el análisis de datos, el aprendizaje automático, las redes neuronales, el aprendizaje profundo, etc. son lenguajes convencionales.

4. Análisis de datos: En términos de análisis y procesamiento de datos, Python tiene un entorno ecológico muy completo. El análisis de big data implica computación distribuida, visualización de datos, operaciones de bases de datos, etc. Python tiene plantillas maduras para completar sus funciones. Para Hadoop-MapReduce y Spark, puede usar Python directamente para completar la lógica de cálculo, lo cual es muy conveniente.

5. Operación y mantenimiento automatizados: Python es muy importante para los servidores. Actualmente, casi todas las distribuciones de Linux vienen con un editor de Python. El uso de scripts de Python para la implementación de archivos por lotes y los ajustes de operación se ha convertido en una muy buena opción para Linux. de servidores. Python tiene muchas herramientas convenientes, como paramiko para controlar ssh/sftp, supervisor para monitorear servicios, etc., que facilitan la operación y el mantenimiento.