¡Una colección de bibliotecas de Python relacionadas con el reconocimiento de imágenes de audio y la red!

1.OpenCV

OpenCV es la biblioteca de reconocimiento de imágenes y vídeos más utilizada. No es exagerado decir que OpenCV ha permitido a Python reemplazar completamente a Matlab en el campo del reconocimiento de imágenes y videos.

OpenCV proporciona una variedad de interfaces de programas de aplicación y no solo es compatible con Python, sino que también es compatible con Java y Matlab.

Las excelentes capacidades de procesamiento de OpenCV lo han hecho ampliamente elogiado en la industria informática y en los campos de investigación académica.

2. Librosa

Librosa es una biblioteca Python de procesamiento de audio y sonido muy potente. Librosa se puede utilizar para extraer varias partes de clips de audio, como ritmo, tempo y tiempos.

Utilizando Librosa, se pueden aplicar fácilmente algoritmos extremadamente complejos como la segmentación de La Placia con sólo unas pocas líneas de código.

Antes de que la ciencia de datos se utilizara ampliamente, Python era el favorito del desarrollo web. Por tanto, existen muchas bibliotecas para el desarrollo web.

3. Django

Para usar Python para desarrollar un backend de servicio web, Django siempre ha sido la primera opción. El concepto de diseño de Django es construir un marco de alto nivel para un sitio web. sólo unas pocas líneas de código.

Django puede conectarse directamente a la mayoría de las bases de datos conocidas, lo que ahorra tiempo a los usuarios en la configuración de conexiones y el desarrollo de modelos de datos. Los usuarios de Django pueden centrarse en la lógica empresarial sin preocuparse de ser manipulados mediante la creación, actualización, recuperación y eliminación (CURD) porque Django está construido desde cero como un backend de servicios web. Porque Django es un marco basado en bases de datos.

4. Flask

Flask es un marco de desarrollo web ligero para Python. Su característica más valiosa es su capacidad de personalizarse fácilmente para adaptarse a cualquier necesidad.

Existen muchas bibliotecas y herramientas de Python conocidas que proporcionan interfaces de usuario para sitios web creados con Flask, como Plotly Dash y Airflow, que utilizan Flask precisamente debido a su naturaleza liviana.

Es cierto que hay muchas otras excelentes bibliotecas de Python que vale la pena mencionar, pero las mencionadas anteriormente deberían ser suficientes para mantenerte activo por un tiempo. ¡La vida es corta, carpe diem con Python!

Para obtener más información sobre Python, siga los tutoriales en vídeo de Python.