¿Cuáles son los marcos de trabajo del rastreador de Python? explicación del marco del rastreador de Python

Python es un lenguaje de programación relativamente simple. Hoy en día, muchas escuelas primarias han comenzado a enseñar Python, lo que demuestra su popularidad. Python proporciona estructuras de datos eficientes de alto nivel y permite una programación orientada a objetos simple y eficaz. Y si no tienes ninguna base y quieres aprender Python por tu cuenta, ¡te recomendamos que tomes cursos en vídeo profesionales y sistemáticos! Para ayudar a la mayoría de los entusiastas del aprendizaje de Python a mejorar, hemos seleccionado varios conjuntos de cursos en video de autoaprendizaje de Python profesionales y de alta calidad. Al estudiar, puede dominar las habilidades de programación de Python y cómo usar bibliotecas de terceros ~<. /p>

Explicación del marco de rastreo de Python:

1.Scrapy

Scrapy es un marco de aplicación escrito para rastrear datos de sitios web y extraer datos estructurados. Se puede utilizar en una serie de programas que incluyen extracción de datos, procesamiento de información o almacenamiento de datos históricos. Con este marco, puede rastrear fácilmente datos como la información de productos de Amazon.

2.PySpider

pyspider es un potente sistema de rastreo web implementado en Python. Puede escribir scripts, programar funciones y rastrear resultados en la interfaz del navegador, visualización en tiempo real. utiliza una base de datos de uso común para almacenar los resultados del rastreo y también puede establecer tareas y prioridades de tareas con regularidad.

3.Crawley

Crawley puede rastrear el contenido del sitio web correspondiente a alta velocidad, admite bases de datos relacionales y no relacionales y los datos se pueden exportar a JSON, XML, etc. .

4.Periódico

Periódico se puede utilizar para extraer noticias, artículos y análisis de contenido. Utilice subprocesos múltiples, admita más de 10 idiomas, etc.

5.BeautifulSoup

BeautifulSoup es una biblioteca de Python que puede extraer datos de archivos HTML o XML. Permite la navegación, búsqueda y modificación de documentos idiomáticos a través de su convertidor de documentación favorito. ahorrarle horas o incluso días de trabajo.

6.Grab

Grab es un marco de Python para crear web scrapers. Con Grab, puede crear raspadores web de diversa complejidad, desde simples scripts de 5 líneas hasta raspadores de sitios web asincrónicos complejos que manejan millones de páginas web. Grab proporciona una API para realizar solicitudes de red y procesar el contenido recibido, como interactuar con el árbol DOM de un documento HTML.

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