¿Para qué se puede utilizar Python?
1. Realice tareas diarias, como descargar vídeos, MP3, automatizar operaciones de Excel y enviar correos electrónicos automáticamente.
2. Desarrollo de sitios web y desarrollo de aplicaciones web. Muchos sitios web famosos como Zhihu y YouTube están escritos en Python.
Muchos sitios web grandes se desarrollan utilizando Python, como YouTube, Instagram y Douban nacional. Muchas grandes empresas, incluidas Google, Yahoo, etc., e incluso la NASA (Administración Nacional de Aeronáutica y del Espacio) utilizan Python ampliamente.
3. Hacer el backend de los juegos en línea. Los backends de muchos juegos en línea están desarrollados en Python.
4. Operación y mantenimiento de la red del sistema
La operación y el mantenimiento de Linux deben dominar el lenguaje Python. Puede satisfacer las necesidades laborales de los ingenieros de operación y mantenimiento de Linux, mejorar la eficiencia y generalmente mejoran su propia capacidad, cuando los ingenieros de operación y mantenimiento necesitan desarrollar de forma independiente un sistema de automatización completo, aquí es cuando se refleja el valor real, para demostrar su capacidad y dejar que el jefe se lo tome en serio.
5. Desarrollo de juegos 3D
Python también se puede utilizar para el desarrollo de juegos porque tiene una buena biblioteca de renderizado 3D y un marco de desarrollo de juegos. Actualmente, muchas personas usan juegos desarrollados con Python. como Toontown de Disney y Blade of Darkness.
6. Ciencia y computación digital
Todos sabemos que la era del big data ha llegado. Los datos pueden explicar las razones de todos los problemas. No es tan simple como solía ser. El lenguaje Python se ha convertido en la primera opción para los analistas de datos y también puede aportar una gran eficiencia al trabajo.
7. Inteligencia artificial
La inteligencia artificial es una ciencia muy desafiante. Las personas que se dedican a este trabajo deben comprender los conocimientos informáticos, la psicología y la filosofía. La inteligencia artificial es una ciencia muy amplia, que consta de diferentes campos, como el aprendizaje automático, la visión por computadora, etc. En términos generales, un objetivo principal de la investigación en inteligencia artificial es hacer máquinas capaces de realizar tareas que normalmente requieren un trabajo complejo de la inteligencia humana. El lenguaje Python es el mejor lenguaje para la inteligencia artificial. En la actualidad, muchas personas están empezando a aprender temas de inteligencia artificial + Python.
8. Rastreadores web
Los rastreadores son un escenario donde las operaciones son más comunes. Por ejemplo, los rastreadores de Google se escribieron en Python al principio. Hay una biblioteca llamada Solicitudes. ¡La biblioteca es una biblioteca que simula solicitudes HTTP y es muy famosa! Cualquiera que haya aprendido Python sabe que el análisis y el cálculo de datos después del rastreo son las áreas en las que Python es mejor y es muy fácil de integrar. Sin embargo, el marco de rastreo web más popular en Python es el muy poderoso scrapy.
9. Análisis de datos
Generalmente, después de utilizar un rastreador para rastrear una gran cantidad de datos, debemos procesar los datos para su análisis; de lo contrario, el rastreador rastreará nuestro. El objetivo final es analizar los datos. En este sentido, las bibliotecas para el análisis de datos también son muy ricas y se pueden crear varios cuadros de análisis gráfico. También es muy conveniente que las bibliotecas de visualización como Seaborn puedan trazar datos usando solo una o dos líneas, mientras que Pandas, numpy y scipy pueden simplemente realizar cálculos como detección y regresión en grandes cantidades de datos.
En cálculos complejos posteriores, es muy sencillo conectar algoritmos relacionados con el aprendizaje automático, proporcionar una interfaz de acceso web o implementar una interfaz de llamada remota.