Preguntas básicas sobre Python

Hola, este punto de conocimiento involucra el índice booleano de numpy. En primer lugar, debe comprender que el índice de una matriz unidimensional es un escalar y el índice de datos bidimensionales es una matriz unidimensional. Por ejemplo: arr=??#Esta es una matriz unidimensional

print?arr[2]?#Emite el elemento correspondiente al segundo índice. Debes saber: la posición inicial del índice es. 0

¿El resultado de salida es 2?#2 es un escalar

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data?=?random.randn(7,4)?#Los datos aquí son datos bidimensionales con 7 filas y 4 columnas, y el elemento de índice en este momento es una matriz unidimensional

datos[0]? El resultado de salida es la primera fila de datos

los nombres son una matriz de nombres unidimensional

names?==?'bob '?# representa una matriz booleana, la posición bob correspondiente es verdadera, de lo contrario es falsa

Supongamos que cada nombre de nombres corresponde a una fila de datos,

data[names=='bob ¿El significado de ']?# es tomar los nombres == el índice del elemento bob correspondiente a los datos bidimensionales de datos, es decir, el índice de bob en los nombres son 0 y 3, es decir, el índice de los datos correspondientes es 0 y 3, es decir, el primero y la línea 4

Introducido en el libro "Uso de Python para el análisis de datos"