Implementación en Python de 50 gráficos de visualización comunes

Siempre que necesitamos mostrar datos visualmente, siempre tenemos dudas y preocupaciones sobre cómo se verán los gráficos mostrados y cómo implementarlos. Aquí compartimos contigo 50 gráficos de visualización comunes.

Fuente de datos

A continuación se muestran algunos datos de gráficos como ejemplos.

Gráfico de dispersión

Un diagrama de dispersión es un gráfico básico clásico que se utiliza para estudiar la relación entre dos variables. Si hay varios grupos en sus datos, es posible que desee mostrar cada grupo en un color diferente. Puedes hacer esto fácilmente usando plt.scatterplot().

Tramado con stripplot

Normalmente, varios puntos de datos tienen exactamente los mismos valores X e Y. Por lo tanto, los gráficos multipunto pueden superponerse y quedar ocultos. Para evitar esto, los puntos de datos se pueden agitar ligeramente para permitir su visualización.

Esto se puede lograr fácilmente usando stripplot() de seaborn.

Correlograma

El correlograma se utiliza para visualizar una medida de correlación entre todos los pares posibles de variables numéricas en un marco de datos determinado (o matriz bidimensional).

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