¿Cuál es la diferencia entre analista de datos de Python e ingeniero de big data?

1. Diferencias conceptuales

Los analistas de datos formados por analistas de datos de Python son un tipo de científicos de datos que se especializan en recopilar, organizar y analizar datos de la industria y tomar decisiones basadas en los datos. Profesionales que realizan investigaciones, evaluaciones y pronósticos de la industria.

Los ingenieros de big data capacitados en big data en realidad tienen muchos alias: ingenieros de minería de datos, expertos en big data, investigadores de datos, expertos en análisis de usuarios, etc., son todos títulos que aparecen a menudo en las empresas nacionales. Un grupo de personas que "juegan con datos" aprovechan el valor comercial de los datos y los convierten en productividad. La mayor diferencia entre big data y datos tradicionales es que están en línea, en tiempo real, a gran escala, de forma irregular y no sistemáticas. Por lo tanto, las personas que pueden jugar con estos datos son muy importantes.

2. Dirección de desarrollo

Las direcciones de desarrollo de los analistas de datos después de la capacitación de analistas de datos de Python incluyen: dirección de investigación de mercado, dirección de análisis/minería de datos, dirección de ingeniero de datos, etc.

Las direcciones de desarrollo de los ingenieros de big data capacitados en big data incluyen: director de datos (CDO), analista de marketing/analista de gestión de relaciones con el cliente, ingeniero de datos, ingeniero de desarrollo de BI, visualización de datos, etc.

En cuanto a la diferencia entre los analistas de datos de Python y los ingenieros de big data, el editor Qingteng la compartirá con usted aquí. Si tiene un gran interés en la ingeniería de big data, espero que este artículo le resulte útil. Si desea saber más sobre las habilidades y materiales de los analistas de datos y los ingenieros de big data, puede hacer clic en otros artículos de este sitio para obtener más información.