¿Cuál es más fácil de aprender, el lenguaje R o Python?
Python es mejor y más personas usan Python.
Tanto Python como R cuentan con un gran soporte para los usuarios. Una encuesta de 2017 reveló que casi el 45% de los científicos de datos usaban Python como su lenguaje de programación principal; por otro lado, el 11,2% de los científicos de datos usaban R.
Las diferencias entre los lenguajes Python y R son las siguientes:
Ventajas de Python:
1. Python contiene estructuras de datos más ricas que R para lograr más acceso preciso a los datos y control de la memoria, la mayor parte de la investigación sobre aprendizaje profundo se realiza en Python.
2.Python es más rápido que R. Python puede procesar directamente los datos de G; R no puede. Cuando R analiza los datos, necesita convertir los datos grandes en datos pequeños a través de la base de datos (a través de groupby) antes de poder entregárselos a R para su análisis. Es imposible que R analice directamente los detalles del comportamiento. Solo puede analizar resultados estadísticos.
3. Otra ventaja de Python sobre R es la implementación de modelos en otras partes del software. Python es un lenguaje de propósito general y el proceso de escritura de aplicaciones en Python que incluyen modelos basados en Python es perfecto.
4. Python es un lenguaje relativamente equilibrado que se puede utilizar en todos los aspectos, ya sea llamando a otros lenguajes, conectando y leyendo fuentes de datos, operando el sistema o expresiones regulares y texto. Python tiene ventajas obvias en procesamiento, especialmente en programación informática y rastreadores web.
Ventajas del lenguaje R:
1. R es una herramienta de análisis de datos independiente más eficiente para el análisis estadístico. Realice muchas investigaciones sobre modelos estadísticos en R, hay una gama más amplia de clases de modelos para elegir y, si tiene preguntas sobre el modelado, R es el más adecuado.
2. Otro truco de R es usar Shiny para crear paneles fácilmente. Python también tiene Dash como alternativa, pero no está lo suficientemente maduro.
3. Las funciones de R se desarrollaron para estadísticos, por lo que tiene ventajas específicas de dominio, como potentes funciones para la visualización de datos, creada por Hadley Wickham, científico jefe de R Studio, que ahora es la más importante. herramienta en la historia de R. Uno de los paquetes de software de visualización de datos más populares.
ggplot2 permite a los usuarios personalizar los componentes del trazado en un mayor nivel de abstracción. Personalmente, me gustan mucho las diversas funciones y personalizaciones de ggplot2. Las más de 50 imágenes proporcionadas por ggplot2 son adecuadas para una variedad de industrias.