¿En qué son buenos pscad y matlab en el campo de los sistemas de energía?
Aspectos de sus respectivas fortalezas:
pscad es bueno para empresas de fabricación de energía para investigación y desarrollo de productos, o institutos de investigación para proyectos experimentales. Generalmente, pscad se utiliza para información técnica en la industria de fabricación de productos eléctricos y es adecuado para el diseño de circuitos y la simulación de sistemas.
Matlab es bueno para investigar datos de producción de energía y simular modelos de plantas de energía o modelos de sistemas de redes eléctricas. La investigación de producción de energía utiliza una gran cantidad de datos en tiempo real, como la frecuencia de la red en el nivel de 2 segundos y en unidades. potencia activa en el nivel de un minuto/potencia reactiva, etc. Estos estudios implican principalmente análisis numérico y tienden a ser matemáticos, por lo que matlab es más adecuado.
Extensión de conocimiento:
pscad (PSCAD/EMTDC) (nombre completo: Power Systems Computer Aided Design) es un software de simulación de transitorios electromagnéticos ampliamente utilizado en el mundo y es el núcleo de EMTDC. su cálculo de simulación PSCAD proporciona una interfaz gráfica de operación para EMTDC (transitorios electromagnéticos, incluido DC). La primera versión de EMTDC fue desarrollada por el Dr. canadiense Dennis Woodford en 1976 en Manitoba Hydro.
MATLAB es un software matemático comercial producido por American MathWorks Company. Es un lenguaje informático técnico avanzado y un entorno interactivo utilizado para el desarrollo de algoritmos, visualización de datos, análisis de datos y cálculos numéricos. . MATLAB, Mathematica y Maple son conocidos como los tres principales software matemáticos. No tiene rival en cálculos numéricos entre los software de aplicación de tecnología matemática. MATLAB puede realizar operaciones matriciales, dibujar funciones y datos, implementar algoritmos, crear interfaces de usuario, conectar programas en otros lenguajes de programación, etc. Se utiliza principalmente en cálculos de ingeniería, diseño de control, procesamiento y comunicación de señales, procesamiento de imágenes, detección de señales y campos de diseño y análisis de modelos financieros.