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¿Cuáles son los comandos comunes de Python?

Los comandos más utilizados en Python incluyen abrir archivos csv, reordenar datos, encontrar la desviación estándar y redondear. Transformación de Hilbert, nombre de columna de modificación del marco de datos, orden ascendente o descendente por columna, etc.

Python es un lenguaje de programación informática. Es un lenguaje de programación dinámico y orientado a objetos. Contiene muchos comandos que nos ayudarán a lograr varias funciones y luego los compartiré con ustedes en el artículo.

Curso recomendado: Tutorial de Python

(1) Abrir archivo csv

Importar pandas como pd

df = PD . (r 'data/data . CSV ') (2) Reordenación del índice del marco de datos.

datos = df. sort_index (eje = 0, ascendente = falso) (3) El marco de datos está organizado en orden ascendente o descendente según una determinada columna.

data=df.sort(,,]

Out = list (ITERTools.Chain.from _ iteratable(a))(12)el marco de datos modifica el nombre de la columna.

Datos.columnas = ['num ', 'precio'] (13) Existe una solución al problema de las filas vacías después de importar tablas de Excel

Importar numpy como np

data = data . drop(data . loc[NP . isnan(data . name . value)].index) (15) Uso diferente

1. así que simplemente use data.diff().

El segundo es el formato de lista, primero conviértalo al formato de lista data=data.tolist() y luego dif=np.diff(data)

<. p>(. 16) El tipo de fecha en el marco de datos no está en formato de fecha y no se puede sumar ni restar directamente

t=data.time.tolist()

fecha. _ hora = fechahora . fechahora . strptime(str(t), ' %Y-%m-%d %H:%M:%S ')

Fechahora = fechahora.fecha(fechahora.año, fechahora.mes, fechahora.día)

pasado = fecha _ hora-fechahora hora delta(días = n * 365) (17) Simbolización

np.sign( 18) Uso del diccionario

label={'11':'TP','1-1':'FN','-11':'FP','-1-1':' TN'}

Para I(len(datos 1)) en el rango:

estado = str(int(datos 1[I])+ str(int(datos 2[ I]) )

Resultado. Agregar (etiqueta [estado]) (19) Solución para no mostrar chino al dibujar con plt

Importar atributos de fuente desde matplotlib.font_manager

p>

font _ set = font properties(fname = r " c:windows fontsimsun . TTC ", size=15)

Plt.title(u' Chinese ', fontproperties=font_set)(20 ) Obtiene el tiempo de ejecución del programa actual.

Importar hora desde hora

hora 1 =hora()

hora 2 =hora()

Imprimir(hora2-hora 1 )Resumen: