Notas de lectura de "Lógica empresarial para la implementación de la inteligencia artificial AI 3.0"

¿Esperas que realmente llegue la era de la inteligencia artificial y cambie nuestras vidas? ¿Qué puedes pensar sobre la inteligencia artificial? Cuando estaba viendo televisión antes, vi algunas escenas sobre inteligencia artificial. Por ejemplo, en los hospitales, la inteligencia artificial combina varios datos de pruebas de los pacientes para juzgar la condición y la probabilidad de que el paciente padezca diversas enfermedades, ayudando así a los médicos a encontrar con mayor precisión la ubicación de la enfermedad e implementar planes de tratamiento.

? En la vida real, la inteligencia artificial que he visto hasta ahora no es más que un restaurante que reduce algunos empleados de servicio y tiene un robot que puede transportar los platos con precisión.

¿También he aprendido sobre varios videos y artículos antes sobre los cambios que la inteligencia artificial de IA puede traer a nuestra sociedad? Por ejemplo, la conducción autónoma reducirá en gran medida la proporción de accidentes automovilísticos. Por ejemplo, los abogados con inteligencia artificial son diferentes de los humanos: pueden recordar las leyes y regulaciones mucho mejor que los humanos. Otro ejemplo: los maestros del ajedrez con inteligencia artificial han derrotado a campeones del mundo varias veces.

También hay algunos supermercados no tripulados donde los productos están en el supermercado. Los consumidores los toman directamente y los comerciantes deducirán las tarifas de forma automática y precisa de las cuentas de los consumidores.

Ahora, la industria de la inteligencia artificial está marcando el comienzo rápidamente de un desarrollo integral, desde la capa de chip, la capa básica, la capa de algoritmo, la capa de tecnología hasta la capa de aplicación industrial, la innovación continúa en finanzas, seguridad y medicina. la atención, la educación, los medios de comunicación, los servicios empresariales y otros campos están en pleno florecimiento.

El futuro se acerca y la inteligencia artificial traerá cambios trascendentales en nuestras vidas. Este libro nos cuenta cómo la inteligencia artificial ha cambiado nuestras vidas y cómo deberíamos aceptar los cambios en la futura era de la inteligencia artificial. Frente a las oportunidades y desafíos de la tercera ola de la IA, ¿cómo no deberíamos ser eliminados por los tiempos? Aprovechar las oportunidades de negocio en los cambios y lograr la transformación.

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? 1: Cuando la máquina tiene inteligencia

¿Cuál es el núcleo de la inteligencia artificial? aprendiendo. La inteligencia artificial es una nueva generación de sistemas de información con capacidad de comprender, razonar, aprender e interactuar. Este sistema acumula conocimientos continuamente, aprende y comprende el lenguaje natural e interactúa con los humanos de forma más natural.

? La inteligencia artificial está cada vez más cerca de nosotros. El desarrollo y el progreso de cada tecnología son como las dos caras de una moneda. Los seres humanos necesitan hacer un buen uso de la tecnología para hacer de la inteligencia artificial una amiga de la humanidad. No es como en la película "Terminator", donde la máquina está fuera de control y la gente no puede controlarla.

? Es necesario que la inteligencia artificial se implemente en escenarios industriales, se desarrolle simultáneamente desde múltiples dimensiones como la industria, la tecnología, los datos, el talento y la construcción regulatoria, y establezca sus propias características de desarrollo en torno a la "industria artificial". "Inteligencia" para hacer verdaderamente que la inteligencia artificial se convierta en el motor de la economía nacional y un peso en la competencia internacional.

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2. La IA está cambiando el mundo

? El mundo está cambiando rápidamente y el impacto de los nuevos cambios tecnológicos en los negocios y la sociedad está creciendo exponencialmente. , romper el Ha cambiado las percepciones pasadas de la gente y también está subvirtiendo el modelo de negocio de las empresas. Todas las tradiciones sólidas desaparecieron.

? En primer lugar, los datos y la inteligencia artificial tienen una fuerte relación interactiva. Los héroes anónimos de la revolución de la inteligencia artificial son los anotadores de datos.

En segundo lugar, el big data y la inteligencia artificial son elementos de la misma cadena de valor. Independientemente del big data o del small data, lo valioso son los buenos datos. Lo que importa para la implementación de la industria son los datos relevantes, no datos extensos y completos.

? En tercer lugar, la competencia en inteligencia artificial será, en última instancia, una competencia en datos.

La cuarta revolución industrial ha comenzado. Esta revolución está impulsada por la inteligencia artificial como núcleo e integra tecnología digital, tecnología física, biotecnología y otras disciplinas. La poderosa fuerza que surja tendrá un impacto más profundo en el funcionamiento básico de la sociedad humana.

La revolución de la inteligencia artificial es la liberación del poder de pensar.

Con el advenimiento de la era de Internet de todo, el núcleo de Internet de las cosas es también la captura, recopilación y transmisión de datos y el análisis del valor de los datos. Las cosas se reflejan a través del análisis de big data.

? El poder del Internet de las cosas y la inteligencia artificial no solo aumenta la producción marginal en un sentido general, sino que su mayor importancia es que los datos se han convertido realmente en un factor de producción y han entrado en la función de producción, lo que ha provocado que la economía El "coste marginal cero" es posible en más escenarios.

Para las tendencias futuras del capital, el capital de riesgo debería centrarse en los rendimientos financieros, y la dirección de la inversión debería centrarse en las aplicaciones e implementación de la industria, especialmente los escenarios recientemente desarrollados de inteligencia artificial deberían tomar un largo plazo; ver y adoptar activamente la inteligencia artificial, fortalecer su propia tecnología y las barreras industriales para adaptarse a las necesidades de transformación de la era inteligente del capital nacional y algunas empresas líderes en inteligencia artificial deberían centrarse más en construir la capa básica de inteligencia artificial y aumentar la construcción de; disciplinas básicas y el cultivo de talentos de inteligencia artificial, mejorar las capacidades de investigación científica básica y establecer grupos industriales para ayudar a que la inteligencia artificial de China llegue más lejos.

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Tres: ¿Cambios en la industria global en la era de la inteligencia artificial

? No solo cambió La frecuencia y la tendencia del desarrollo tecnológico también han provocado cambios en los modelos de negocio en diversas industrias. La computación en la nube ofrece todas las tecnologías a los usuarios de todas las industrias al menor costo y de la manera más ágil, sacudiendo fundamentalmente el desarrollo científico y tecnológico de la sociedad humana.

? El Internet de las cosas y la cadena de bloques son tecnologías sistemáticas y arquitectónicas. El núcleo del Internet de las cosas es utilizar sensores por todas partes para capturar datos y obtener recursos de datos. la interconexión de datos de todas las cosas. Se puede considerar a Blockchain como un libro de contabilidad compartido e inmutable que se utiliza para registrar transacciones, rastrear activos y generar confianza. Su naturaleza descentralizada promueve la confianza y la transparencia entre la información.

? El desarrollo de la inteligencia artificial también está pasando de los "motores eléctricos" a la etapa de utilización de la "línea de producción". La inteligencia artificial está profundamente integrada con las aplicaciones de la industria, reconfigurando la productividad y las relaciones de producción basadas en datos, encontrando modelos de negocios disruptivos y generando enormes cambios en la industria.

? El análisis de big data y la inteligencia artificial son sin duda uno de los cambios tecnológicos más importantes de esta era. Como nuevo recurso natural en el siglo XXI, los datos contienen un enorme valor comercial. Las empresas pueden obtener información sobre los cambios a través del análisis de datos, el aprendizaje automático, etc., y ayudarlas a tomar decisiones sobre el futuro.

Las tecnologías innovadoras como la computación en la nube, el análisis de big data, los dispositivos móviles, las redes sociales, la seguridad, el Internet de las cosas y la cadena de bloques han aportado innovación o subversión a la industria.

Cuarto: ¿Cómo pueden las empresas aprovechar los dividendos de la IA?

Es previsible que todas las empresas se conviertan en una empresa de datos en el futuro. En la era de la inteligencia artificial, los emprendedores deben volver a comprender el valor de los datos y establecer una estrategia de datos clara. En la era del big data, las oportunidades no se limitan a los gigantes de las plataformas, sino que pertenecen a todo innovador valiente.

Para la mayoría de las empresas, los algoritmos y la potencia informática no son barreras. Estas capacidades serán proporcionadas por operadores de infraestructura profesionales, siempre que las empresas tengan sus propios recursos de datos, pueden llamar cómodamente a los servicios de algoritmos y potencia informática. Uso completo de la inteligencia artificial para realizar el desarrollo inteligente de la industria.

? Las empresas pueden crear valor a partir de los datos a través de tres métodos principales: utilizar sus propios datos a gran escala, intercambiar datos con terceros y proporcionar servicios API de datos.

? La innovación de datos propios en la digitalización de productos y activos a menudo se puede acumular continuamente para formar un efecto de red, que es la primera opción para la creación de valor de los datos. Una forma de innovar con datos propios es mejorar las capacidades de generación de datos de los productos propios y crear capacidades de innovación de datos de productos.

? En general, la implementación de la gobernanza de datos tiene cuatro niveles: el primer nivel es pensar en la estrategia de datos desde la perspectiva de la estrategia empresarial.

El segundo nivel es establecer la estrategia de datos y los principios de seguridad de los datos sobre esta base. El tercer nivel consiste en establecer principios de gobernanza, obligaciones de gobernanza y métodos de gobernanza específicos. El cuarto nivel es asegurar la implementación de la gobernanza de datos desde los aspectos de tecnología, clasificación de datos, gestión organizacional, etc.

Una estrategia de datos exitosa debe incluir un plan general que incluya activos de datos, gobernanza de datos, creación de valor de datos, reserva de talento, etc., para sentar las bases para el crecimiento empresarial futuro y proporcionar potencia de datos continua.

? Las empresas necesitan reconstruir su estructura organizativa en torno a objetivos y procesos de negocio. Durante la reconstrucción, las empresas deben proponer objetivos organizacionales, valores organizacionales y procesos organizacionales claros y, en última instancia, construir una estructura organizacional precisa, eficiente y colaborativa.

La práctica de la inteligencia artificial debe ser evaluada, decidida y dirigida conjuntamente por líderes empresariales y técnicos. La inteligencia artificial eventualmente se implementará en la industria, y comprender y comprender la industria es fundamental.

En el proceso de desarrollo de la inteligencia artificial, las empresas también necesitan formular estrategias correspondientes en términos de auditoría, ética, supervisión, riesgos, etc., y establecer mecanismos operativos de seguridad para garantizar la implementación segura de la inteligencia artificial de la empresa. estrategia de inteligencia.

? La tecnología de inteligencia artificial es un viento de cola para la futura competencia global. Lo creas o no, el impacto del desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial en la velocidad del cambio empresarial ha superado nuestras estimaciones.

Cinco: ¿Hacia dónde irá la IA en los próximos 20 años?

? El desarrollo de la inteligencia artificial en el futuro depende de cómo actuemos ahora. En esta ola de la industria de la inteligencia artificial, si la inteligencia artificial quiere desarrollarse bien y ser amigable, no puede evitar la discusión sobre ética y privacidad de datos. Sólo cuando la ética y la privacidad de los datos se hagan bien, la inteligencia artificial podrá desarrollarse mejor. Las buenas normas de ética y protección de la privacidad pueden promover el desarrollo de la inteligencia artificial, haciendo de ella una extensión de las capacidades humanas y integrándose mejor con los humanos.

? La tecnología de inteligencia artificial es una extensión de las capacidades humanas y puede amplificar la inteligencia humana y los límites del comportamiento. Si no nos ponemos un "collar ético" y permitimos que la tecnología de inteligencia artificial se desarrolle sin control, entonces los humanos pueden encontrarse. problemas en el futuro hasta el punto en que no se pueda corregir nada.

? La inteligencia artificial es una tecnología que beneficia a la humanidad. En términos de potencial, su valor social es inconmensurable. Pero sin una orientación ética, sus efectos negativos se magnificarán infinitamente. Por ejemplo, puede causar desempleo a gran escala, ampliar la brecha entre ricos y pobres, formar una oligarquía tecnológica, etc., e incluso poner en peligro a la propia raza humana.

? El fundador de Baidu, Robin Li, propuso una vez cuatro principios éticos de la inteligencia artificial, incluido el de que el principio más elevado de la inteligencia artificial es la seguridad y la controlabilidad, y que la visión innovadora de la inteligencia artificial es promover un acceso más equitativo a la tecnología. y capacidades para los humanos. El valor de existencia de la inteligencia artificial es enseñar a las personas a aprender y crecer, no superarlas ni reemplazarlas. El ideal último de la inteligencia artificial es brindar más libertad y posibilidades a los seres humanos.

Los principios éticos de la inteligencia artificial a menudo requieren una alerta temprana en lugar de un manejo posterior. Todo debe prepararse de antemano, y de no hacerlo resultará en un fracaso. La formulación de la ética requiere debates profundos entre el gobierno, la industria, la academia, la sociedad, etc., y la formulación conjunta de principios reveladores.

? En la era del valor de los datos personales, los datos personales son un tipo de propiedad que generará valores de activos como "intereses" y "dividendos" en el futuro.

En primer lugar, crea herramientas de gestión de datos personalizadas.

En segundo lugar, establecer un mecanismo de protección de la privacidad y transmisión de datos.

En tercer lugar, aclarar las funciones y los mecanismos de distribución de beneficios de los propietarios de datos, administradores de datos, procesadores de datos, operadores de datos, usuarios de datos y otras partes en la cadena de la industria de transacciones de datos.

En cuarto lugar, construir una infraestructura para las transacciones de datos. Esto debería incluir al menos la configuración del mecanismo de implementación para las transacciones de datos, una plataforma para descubrir e identificar los precios de los datos y herramientas para la generación rápida de productos de datos.

En quinto lugar, establecer un mecanismo dinámico de fijación de precios de datos. Los datos personales son valiosos y el poder de fijación de precios debe dejarse en manos del mercado.

Por último, el autor nos dice que los humanos debemos mantenernos despiertos, mantener el libre albedrío y la capacidad de toma de decisiones, y no depender demasiado de la tecnología. La inteligencia artificial debe ser segura y controlable, y los propios humanos deben ser independientes y autocontrolados. Sólo entonces los objetivos de los seres humanos podrán convertirse en los objetivos de la inteligencia artificial, y sólo entonces la inteligencia artificial podrá ser un verdadero amigo.