La diferencia entre predicción y pronóstico en el modelado de series temporales de Python

model.get_prediction(start='2017.09.01') Luego obtenga el valor predicho dentro de la muestra calculada por el modelo ajustado, es decir, el valor predicho de 2017.09.01-2017.12.31;

model.get_forcast(step=5) Luego obtenga el valor predicho de la extrapolación de muestra para 5 períodos, es decir, el valor predicho del 2017.09.01-2017.12.31;

modelo. get_forcast (paso = 5) Luego obtenga el valor predicho de la extrapolación de muestra para 5 períodos, es decir, el valor predicho del 01.09.2017 al 31.12.2017. El valor predicho de 31;

model.get_forcast(step=5) obtendrá el valor predicho de la extrapolación de la muestra para 5 períodos, es decir, los cinco meses desde 2018.01.01 hasta 2018.05.31;

Nota:

model.get_prediction también puede realizar predicciones externas de valores extrapolados, simplemente establezca un período de vencimiento específico.

Nota:

model.get_prediction también puede realizar predicciones periféricas de valores extrapolados, simplemente establezca un período de terminación específico.