Operador Sobel isotrópico amplificador Sobel (Sobel isotrópico)
El operador Sobel es uno de los operadores más importantes en la detección de bordes de imágenes de píxeles y desempeña un papel importante en campos de tecnología de la información como el aprendizaje automático, los medios digitales y la visión por computadora. Técnicamente, es un operador de diferencia discreto de primer orden, que se utiliza para calcular una aproximación del tamaño de paso de la función de brillo de la imagen. El uso de este operador en cualquier punto de la imagen producirá un vector de gradiente correspondiente a ese punto o su vector normal.
Fórmula principal:
Este operador consta de dos conjuntos de matrices horizontales y verticales de 3x3, que se pueden convolucionar con la imagen para obtener valores aproximados de la diferencia de brillo en la horizontal. y direcciones verticales respectivamente. Si A representa la imagen original, Gx y Gy representan las imágenes de detección de bordes horizontales y verticales respectivamente, la fórmula es la siguiente:
Hay dos operadores de Sobel:
Comparado con Prewitt operador, El operador Sobel pondera la influencia de la posición del píxel y puede reducir el grado de desenfoque de los bordes, por lo que el efecto es mejor.
Otra forma del operador de Sobel es el operador isotrópico de Sobel (Sobel isotrópico).
Constitución: Convierta todos los 2 en la matriz del operador de Sobel en raíces No. 2, puede obtener el. Matriz de Sobel isotrópica.
El operador Sobel es un operador de filtro que se puede utilizar para extraer bordes y puede utilizar funciones de convolución rápidas. Es simple y eficaz, por lo que se utiliza ampliamente.
El operador Sobel no distingue estrictamente entre el cuerpo principal y el fondo de la imagen. En otras palabras, el operador Sobel no procesa imágenes en función de escala de grises. Dado que el operador de Sobel no simula estrictamente las características fisiológicas visuales humanas, los contornos de la imagen extraída a veces son insatisfactorios.
Algoritmo de extracción de contorno de umbral
Al observar una imagen, a menudo notamos las partes de la imagen que son diferentes del fondo, y es esta parte la que resalta el sujeto. Basado en esta teoría, existe un algoritmo de extracción de contorno de umbral, que se ha demostrado matemáticamente que es óptimo cuando los píxeles satisfacen la distribución normal.