¿La optimización de Redis la realizan los programadores de Java?

mongodb

y

couchdb. Cada almacén de datos tiene sus pros y sus contras, especialmente cuando se aplica a un dominio específico.

Este número

Java

Desarrollo

2.0

se centrará en el almacenamiento ligero de datos de pares clave-valor.

redis. La mayoría de las implementaciones de

nosql

son básicamente pares clave-valor, pero

redis

admite un conjunto muy rico de valores, incluidas cadenas. , listas, conjuntos y hashes. Por lo tanto, redis

a menudo se denomina servidor de estructura de datos. También se sabe que

redis

es extremadamente rápido, lo que lo convierte en la mejor opción para ciertos tipos de casos de uso.

Cuando queremos entender algo nuevo, puede ser útil compararlo con algo que ya sabemos, así que lo haremos comparando redis

con memcached

Comencemos nuestro viaje de exploración de

redis

con las similitudes. Finalmente, te mostraré cómo usar

redis

como un almacén de datos tradicional para tus objetos modelados. p>

memcached

memcached

es un conocido sistema de almacenamiento en caché de objetos en memoria que opera importando claves y valores de destino en la memoria caché. . Por lo tanto, Memcached

evita el costo de

i/o

de leer desde el disco. Pegue

memcached

entre la red

aplicación y la base de datos

para obtener un mejor rendimiento de lectura. Por lo tanto, memcached

es una buena opción para aplicaciones que requieren consultas de datos rápidas. Un ejemplo es un servicio de consulta de acciones, que requiere acceso adicional a la base de datos para obtener datos relativamente estáticos, como nombres de acciones o información de precios.

memcachedb

Es injusto comparar redis

con

memcached

, este último es

memcachedb

es mucho mejor, que es un sistema distribuido de almacenamiento de valores clave. memcachedb

es más similar a

redis

, con la ventaja adicional de permitir su uso con

memcached

Fácil comunicación con el cliente implementada.