¿Qué hacer cuando los puntos de dispersión 3D de Python son demasiado densos?
# Interpolación de puntos tridimensionales
#En el espacio tridimensional, utilice los valores de los puntos reales para derivar los valores de los puntos de la cuadrícula
importe numpy como np
p>
point_grid = np. array(, puntos, puntos)#Valores de puntos reales de scipy.interpolate import griddata
grid_z0 = griddata(puntos, valores, point_grid, valores del método, point_grid , método = 'más cercano') # ¡Interpolar para calcular el valor del punto de la cuadrícula!