Código fuente de letras de Python
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Python Foundation
Esto es principalmente para aquellos que no. Tener algún amigo de Python con conocimientos básicos de programación. Para aprender los rastreadores de Python, lo primero y más básico es dominar la sintaxis común de Python, incluidas variables, tuplas, diccionarios, listas, funciones, clases, procesamiento de archivos, expresiones regulares, etc. Hay muchos tutoriales en línea, que se pueden encontrar buscando directamente, incluidos tutoriales para principiantes, cursos en línea abiertos masivos, NetEase Cloud Classroom, etc. Se necesitan tres o cuatro días para aprender y es muy fácil empezar.
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Introducción a los reptiles
Después de dominar los conceptos básicos de Python, puedes comenzar a aprender sobre los reptiles. Si es principiante, puede utilizar bibliotecas de rastreo básicas como urllib, request, bs4, lxml, etc. Es fácil de aprender y dominar. El funcionario tiene un tutorial introductorio muy detallado, que es muy adecuado para principiantes. Para rastrear algunas páginas web o sitios web comunes, se puede decir que es muy sencillo. Solo necesita solicitar los datos primero y luego analizarlos:
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.Rastreador
Una vez que domine los conocimientos básicos de los rastreadores, podrá aprender el marco del rastreador. Scrapy es una biblioteca de rastreo de Python multiplataforma, de código abierto y gratuita que es muy popular en la industria y es altamente personalizable. Puede abrir fácilmente un rastreador agregando un pequeño código. En comparación con bibliotecas básicas como request y bs4, puede mejorar significativamente la eficiencia del desarrollo y evitar la duplicación de ruedas. Se recomienda estudiarlo. Esto es genial y puedes hacerlo en poco tiempo.
Por ahora, compartamos estos tres aspectos. Si es un principiante en el rastreador de Python, se recomienda leer más y practicar más, centrándose en acumular experiencia. Cuando se familiarice con él más adelante, podrá utilizar pandas y matplotlib para realizar un procesamiento y visualización simples de los datos. También hay tutoriales e información relevantes en línea, que son muy detallados. Si estás interesado, puedes buscarlo. Espero que el contenido compartido anteriormente le sea útil y puede brindar opiniones y comentarios adicionales.