La diferencia entre Spark SQL leyendo JDBC

La diferencia entre las dos palabras en inglés es la siguiente:

1. Spark SQL y JDBC son dos tecnologías diferentes para procesar datos. Spark SQL es el lenguaje de consulta y el motor de ejecución proporcionado por Spark para procesar datos estructurados, mientras que JDBC es la API proporcionada por Java para conectarse a la base de datos.

2. Spark SQL puede procesar datos directamente en Spark, mientras que JDBC se utiliza para conectarse a bases de datos externas y realizar consultas y operaciones SQL en programas Java. En la práctica, Spark SQL se usa a menudo para procesar conjuntos de datos a gran escala, mientras que JDBC se usa para conectarse a bases de datos relacionales y realizar consultas y operaciones SQL en programas Java.