¿Qué datos necesita el SEO analizar cada día?
El análisis de datos nos ayuda a resumir algunas experiencias y conocimientos para mejorar mejor las ganancias. Sin embargo, según mi observación, hay muy pocas personas que realmente comprendan y estén dispuestas a dedicar tiempo a analizar datos. Entonces, ¿exactamente qué datos podemos analizar?
1. Análisis de datos SEO
¿Qué datos se pueden analizar en SEO? El número de inclusiones, el número de dominios relacionados, el número de backlinks, etc., con más detalle, también hay datos como el número de enlaces amigables, el número de enlaces únicos, el número de nombres de dominio de enlaces externos, etc. Si analiza estos datos durante mucho tiempo y los convierte en tablas, resumirá muchos conocimientos de SEO. También hay un análisis de datos de registro, cuántas páginas rastrea la araña cada día y qué páginas rastrea. Si realmente quieres hacer un buen trabajo en SEO, estos deben ser analizados.
2. Datos de clics publicitarios
Hablemos primero del sitio web de una sola página de Taobao. El sitio web de una sola página de Taobao generalmente simplemente selecciona un programa y luego cuelga un anuncio en la parte superior. Después de que el sitio web recibe tráfico, las plantillas de página se utilizan generalmente para hacer clic, si hay clics en los anuncios y en qué anuncios se hace clic, la mayoría de los webmasters no han prestado atención a estos datos. Algunas personas no saben cómo contar estos datos. Permítanme explicarles brevemente aquí. Podemos vincular este anuncio a una página del sitio web y luego la página saltará a Taobao y se colocará en la página saltada. que podemos contar ¿Qué producto tiene más clics? En función de los clics, podemos hacer los ajustes adecuados al producto.
Las estadísticas de datos publicitarios de los sitios tradicionales también son muy importantes, pero el método es diferente. Tomemos como ejemplo Adsense, hasta donde yo sé, la mayoría de la gente usa un canal para crear un sitio web por conveniencia. Para la publicidad, analizarán los datos de cada sitio web, pero de esta manera no hay forma de analizar qué ubicaciones tienen los mejores clics y qué tipos de anuncios tienen la mayor cantidad de clics. Por lo tanto, lo mejor para nosotros es crear un anuncio para cada uno. canal y luego analizar los datos.
3. Estadísticas de tráfico
Mientras seas webmaster, lo que debes hacer todos los días es mirar las estadísticas de tráfico y ver qué palabras clave generan tráfico, pero la mayoría. Los webmasters han visto esto Después de dos elementos, la página web se cerrará. Hay muy pocas personas que realmente analicen los datos en serio. Hoy en día, cada vez hay más funciones de estadísticas de tráfico que nos proporcionan una gran cantidad de datos. No se toma en serio. Hay muy poca gente. Tome Baidu Statistics como ejemplo. Muchas personas han escrito artículos sobre la tasa de rebote de Baidu Statistics antes. Personalmente, creo que la parte más práctica de Baidu Statistics es la página a través de la cual los usuarios ingresan. nuestro sitio web, por qué páginas pasan y, finalmente, desde qué página se muestra frente a nosotros de la forma más clara. Estos datos son muy buenos para optimizar la página y mejorar la experiencia del usuario.
Por supuesto, todavía hay muchos datos que analizar. Quienes hacen ofertas de Baidu deben utilizar una gran cantidad de datos para analizar el valor aportado por cada palabra clave, y quienes hacen Baidu Network. Alliance debe analizar qué precio puede aportar, cuántos clics, cuántas impresiones, para obtener el máximo beneficio. Quienes crean blogs sprockets deben analizar cómo vincular a cada blog, cuántos blogs son mejores y más razonables para vincular entre sí, etc. No importa lo que hagamos, necesitamos analizar datos para mejorar lo más rápido posible y obtener los máximos beneficios.