Un breve análisis de varias herramientas como uiautomator2, appium y airtest
Debido a que esta investigación está escrita en lenguaje Python, toda la introducción detallada se basa en Python y es una encuesta en el lado de Android. Los tres siguientes pueden admitir Python.
Dirección de github. : blogs.com/fnng/p/4540731.html. Durante el uso, es obvio que uiautomator es mucho más complicado de usar y requiere la construcción de más entornos
Dirección de Github: /AirtestProject/Airtest
Las ventajas más destacadas de este marco Es reconocimiento de imágenes. Aún no he leído el código fuente. Después de ver la información relevante, deduje que está implementado por OpenCV (reconocimiento de imágenes) uiautomator. Esto se complementará con un estudio en profundidad. > Dirección del sitio web oficial: https://airtest.readthedocs.io/zh_CN/latest/README_MORE.html