La diferencia entre el entrenamiento de Python en línea y fuera de línea

1. Puedes utilizar tu propio tiempo de descanso para escuchar las conferencias y, en general, los entrenamientos en línea se graban. Si te lo pierdes, puedes volver a verlos mediante la reproducción.

2. El precio de la formación es relativamente alto. Los sin conexión también son más baratos.

Las desventajas también son obvias. El cronograma de aprendizaje será muy largo, lo que puede resultar inaceptable para los amigos que quieran confiar en la tecnología Python para encontrar un trabajo. , y otro punto es que también hay muchos estudiantes que reciben capacitación en línea, y básicamente todos se comunican escribiendo en una pantalla pública. A veces, el profesor considerará que sus preguntas no tienen valor o no se verán en absoluto. será ignorado. Cuando estudias solo, puedes sentir que no hay una atmósfera de aprendizaje, lo que a veces hace que no quieras estudiar.

Entonces, la capacitación en Python fuera de línea es en realidad relativa a la capacitación en línea, que es nuestro método de aprendizaje tradicional, similar al modelo que usamos cuando estábamos en la escuela. Todos escuchaban las lecciones del maestro en el mismo salón de clases. La razón es que todos estudian juntos, y dado que todos vienen a aprender Python para encontrar trabajo, el ambiente de aprendizaje es generalmente bueno, lo que puede permitir que muchos amigos que no tienen muy buen autocontrol se concentren en aprender conocimientos de Python, y algunos Para pequeños problemas, puedes hablar con tus compañeros e intentar resolverlos. Si no puedes resolverlos, puedes preguntarle al profesor en clase y resolver el problema directamente en lugar de dejar que el problema persista y prolongarlo. durante la noche. Lo único malo es que la matrícula será un poco más cara que en línea. Después de todo, cuesta comida y alojamiento. Sin embargo, Zhonggongyou Employment IT Training ofrece comida y alojamiento gratis y te permite terminar tus estudios temprano, encontrar un trabajo. e ingresa a Python. Continuar estudiando trabajos relacionados te hará progresar más rápido.

Entonces, las ventajas y desventajas de los dos métodos de entrenamiento son muy obvias. Si quieres aprender Python, debes elegir según tus propias condiciones.