SAS utiliza tecnología de inteligencia artificial para ayudar a Wangdao Bank a explorar oportunidades comerciales para nuevos grupos de clientes y promover la transformación de la industria manufacturera.
Debido a las necesidades de desarrollo de la inteligencia artificial, las aplicaciones de Internet de las cosas, los vehículos autónomos y otras tecnologías el año pasado, la proporción de aplicaciones de predicción y análisis de datos aumentó, por lo que SAS ha estado invirtiendo en ello. El desarrollo de software de análisis digital durante mucho tiempo sufrió un crecimiento significativo el año pasado gracias a las soluciones relacionadas con el aprendizaje automático. Por ejemplo, la cooperación con Wangdao Bank consiste en utilizar el análisis de datos para proponer la marca compartida "Legend Showdown". plan de tarjeta, aumentando así los nuevos grupos de clientes y el número de solicitudes de tarjeta, y al mismo tiempo aumentando el importe del consumo único pagado a través de la tarjeta.
Chen Kaixin, director general de SAS Taiwán
Además, en respuesta a la actual transformación y desarrollo continuo de la industria manufacturera, ahora ha entrado en el modelo de producción de fabricación inteligente de "pequeñas cantidades". y variedad" y "gran cantidad y variedad". Solo el año pasado, más de 5 fabricantes de semiconductores y fabricantes de paneles han utilizado la tecnología de análisis de aprendizaje automático de SAS para crear mecanismos de "advertencia en tiempo real", y aún más utilizaron la tecnología informática de punto final de SAS y la tecnología abierta. Plataforma de arquitectura de inteligencia artificial para implementar más de 1000 procesos de fabricación. El análisis en tiempo real proviene de datos de máquinas de diferentes fabricantes y permite que el lado de la máquina realice cálculos de aprendizaje simultáneamente, optimizando automáticamente el modelo de análisis del proceso de ejecución e informando inmediatamente si se produce un error. Se produce una anormalidad en el proceso.
Según SAS, el actual mecanismo de alerta en tiempo real construido a través de su plataforma de inteligencia artificial y su mecanismo de análisis ha alcanzado una precisión de más del 90%, lo que puede hacer frente a las grandes necesidades de detección y análisis de datos. línea de producción y evitar errores en el proceso de producción. Los pequeños errores causan una gran cantidad de defectos en todo el lote de productos, lo que resulta en más pérdidas de costos.
Chen Kaixin, director general de SAS Taiwán, dijo que, de hecho, la mayoría de las tecnologías de inteligencia artificial discutidas en la industria en los últimos dos años se basaron en respuestas basadas en reglas preestablecidas. No es hasta hace poco que muchas tecnologías de hardware y software han seguido avanzando y la tecnología de inteligencia artificial ha comenzado a desarrollarse de formas más concretas a través de grandes cantidades de análisis y aprendizaje de datos. Se puede encontrar información valiosa o aprender nuevas habilidades de aplicación, que se pueden aplicar en aplicaciones como predicción de datos, análisis de imágenes, conducción autónoma o aprendizaje de idiomas.
En su cooperación anterior con Wangdao Bank, SAS aprendió y analizó lenguajes naturales altamente complejos para explorar nuevas oportunidades de mercado entre grupos de clientes existentes y luego proponer, por ejemplo, la "Legend El programa de tarjetas de marca compartida "Showdown" puede atraer a un nuevo grupo de clientes y, a medida que aumenta el número de solicitudes de tarjetas, la cantidad de consumo por unidad será mayor. Además, la tecnología de inteligencia artificial puede realizar un seguimiento de delitos en tiempo real, como la prevención del lavado de dinero y la lucha contra el fraude, y también prevenir situaciones operativas anormales desconocidas en la industria manufacturera.
Chen Kaixin cree que la fabricación tradicional solo puede analizar y ajustar las anomalías del rendimiento después de la producción del producto, pero esto puede haber costado mucho tiempo y dinero. En la actualidad, se requiere una mayor precisión y una eficiencia de producción más rápida bajo el desarrollo de la fabricación. Como tendencia, la dependencia de la tecnología de análisis de aprendizaje en tiempo real aumentará inevitablemente. Por lo tanto, cómo introducir el análisis de aprendizaje en la línea de producción o utilizar tecnología de inteligencia artificial para explorar nuevas oportunidades comerciales en las tendencias existentes será un tema más importante en el futuro. .